小开河引黄灌区土壤盐渍化定量遥感反演

发布时间：2021-11-19 19:53

　　近年来黄河下游土地次生盐渍化呈现反复和逐渐加剧的态势,对农业生产和生态安全造成危害。以黄河三角洲小开河引黄灌区为研究区,基于野外实地调查的土壤盐分含量以及Landsat8 OLI多光谱影像,分析土壤样品的光谱曲线特征,利用诊断指数法选取诊断指数较大的波段反射率数据作为自变量,土样盐分数据为因变量,分别采用多元线性回归模型和BP神经网络模型构建土壤含盐量反演模型。结果表明:土壤盐渍化程度越高,影像光谱反射率越低,且在近红外波段反射率最高;BP神经网络模型的反演精度优于传统的多元线性回归模型,其R²为0.980 8,RMSE为1.059 5,平均相对误差为15.4%,拟合精度较高,能够为灌区盐渍化治理提供基础依据。 

【文章来源】：中国农村水利水电. 2019,(12)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

实测样点全盐量和电导率的关系

将包含经纬度坐标的样点导入ENVI Classic,在ENVI Classic中提取并导出各个波段的地表反射率数据。研究区影像及样点分布见图2。2 数据分析处理

从定性的角度分析小开河灌区土壤盐分含量与影像反射率值的关系,根据测得的土壤盐分含量数据,选择六组具有代表性的典型样点分析其光谱曲线特征。由图3可知:①曲线的整体变化趋势基本一致,同一盐分含量的光谱反射率值在可见光部分较低,随着波长的增大而逐渐增大,在红光波段(Band 4)反射率值陡增,当波长达到近红外光(Band 5)时,反射率值达到最大,随后随着波长的增加而减小;②对于同一波段的样点,随着盐分含量的增高光谱反射率值逐渐减小。2.2 敏感波段的选取

【参考文献】：
期刊论文
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[4]黄河三角洲土壤含盐量定量遥感反演[J]. 张成雯,唐家奎,于新菊,王春磊,米素娟.  中国科学院研究生院学报. 2013(02)
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本文编号：3505747