丝栗栲林土壤微生物PLFA群落结构的时空变化特征

发布时间：2022-01-01 06:24

　　以江西大岗山丝栗栲林为研究对象,采用磷脂脂肪酸（PLFA）法并结合主成分分析等方法,研究土壤微生物PLFA群落结构和多样性随时间和土壤深度的变化特征。结果表明,丝栗栲林地土壤共有40种PLFA存在,其中16∶0、5,9,13Me14∶0和10Me16∶0在各时期各土层中均有分布,并占有绝对含量优势;土壤微生物有明显的表聚现象（P<0.05）,0～20 cm土层中土壤微生物的丰富度指数、Pielou均匀度、Simpson多样性指数和Shannon-Wiener多样性指数都显著优于下层土壤,但同层土壤随时间变化不明显;主成分分析（PCA）表明,18∶0、18∶1w11t、18∶1w9t、cy17∶0、a14∶0是影响丝栗栲林地土壤微生物的主要PLFA;相关性分析表明,土壤PLFA含量与降雨量和凋落物量都呈极显著正相关（P<0.01）。 

【文章来源】：西北林学院学报. 2019,34(06)北大核心CSCD

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【部分图文】：

图１采样点位置及采样方法示意图Ｆｉｇ．１Ｓａｍｐｌｉｎｇｐｏｉｎｔｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｓａｍｐｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄ

壤温度：利用Ｕ２２－００１自动测温仪测定２０１６年４、８、１０、１２月不同层次土壤温度（表１）。凋落物量：２０１６年每月在样地对角线４个角和中心位置放置１ｍ×１ｍ尼龙网凋落物收集器（框口离地面１ｍ），收集凋落物，同时从分宜县气象局处获得每月降雨量数据（图２）。图１采样点位置及采样方法示意图Ｆｉｇ．１Ｓａｍｐｌｉｎｇｐｏｉｎｔｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｓａｍｐｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄ注：降雨量数据来自分宜县气象局。图２不同时期凋落物量和降雨量Ｆｉｇ．２Ｌｉｔｔｅｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｒａｉｎｆａｌｌｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｅｒｉｏｄｓ１．３ＰＬＦＡ的测定方法采用修正的Ｂｌｉｇｈ－Ｄｙｅｒ方法，以甲酯１９：０做内标，用Ａｌｉｇｅｎｔ６８９０气相色谱仪测定，用ＭＩＤＩＳｈｅｒｌｏｃｋ微生物鉴定系统（Ｖｅｒｓｉｏｎ６．１，ＭＩＤＩ，Ｉｎｃ．，第６期赵梦赛等：丝栗栲林土壤微生物ＰＬＦＡ群落结构的时空变化特征７１

ｃｙ１７∶０、ａ１４∶０是影响丝栗栲林地土壤微生物的主要ＰＬＦＡ。４月分布在ＰＣ１的正端和ＰＣ２的负端，８月分布在ＰＣ１的中间、ＰＣ２的正端，说明土壤微生物群落结构存在一定的差异，主要ＰＬＦＡ种类可能不同。而１０月和１２月分布类似，都位于ＰＣ１和ＰＣ２的负端，说明１０月和１２月的土壤微生物群落结构没有明显差异（图４）。注：１、２、３、４分别表示４月、８月、１０月、１２月。图４不同月份土壤微生物ＰＬＦＡ的主成分分析Ｆｉｇ．４ＰｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓｏｉｌｍｉｃｒｏｂｉａｌＰＬＦＡｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｎｔｈｓ２．４微生物群落多样性０～２０ｃｍ土层Ｓｈａｎｎｏｎ－Ｗｉｅｎｅｒ多样性指数时间变化不明显，但２０～１００ｃｍ土层变化较强烈。０～２０、２０～４０ｃｍ和４０～１００ｃｍ间表现出一定的随深度的增加而降低的剖面特点（表３）。Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数没有明显的时空变化，全年具有很高的一致性。Ｓｉｍｐｓｏｎ多样性指数值具有一定的剖面垂直变化。除０～２０ｃｍ土层外，下层土壤表现出比较强烈的时间变化，但规律性不明显（表３）。表３微生物群落多样性指数Ｔａｂｌｅ３Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘｅｓｏｆｍｉｃｒｏｂｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙｉｎｓｏｉｌｓ多样性指数土层／ｃｍ４月８月１０月１２月Ｓｈａｎｎｏｎ－Ｗｉｅｎｅｒ多样性指数（Ｈ）０～２０２．０６Ａａ２．１８Ａａ２．２１Ａ


本文编号：3561797