黄土陷穴的自动提取与分析研究 ——以定西市典型样区为例

发布时间：2022-02-20 01:08

　　黄土高原是一种独特的自然地理单元,正是由于黄土高原土性复杂、气候特殊、地形破碎、沟壑纵横、环境脆弱,在该地区发育了一种形态各异、尺度不一的特殊地貌景观——黄-土陷穴,陷穴具有鲜明的洞穴特征,分布广、危害大,多分布于湿陷性强烈的黄土地区,其在地层表面的分布有的呈独立洞穴,有的则呈串珠状或蜂窝状,其发育与土壤侵蚀、水土流失等地质灾害息息相关,同时危害着各类工程及人民生命财产安全。野外调查法获得分类结果的可信度高,但费时费力,工作量较大。随着测绘、遥感技术的发展,遥感数据和DEM数据精度的不断提高,为微地貌研究提供了新的思路与方法。因此,如何快速识别黄土陷穴灾害成为当前的亟待解决的问题。本文以甘肃省定西市安定区典型样区为研究区,以谷歌以及DEM数据为主要数据源,通过定量化多尺度分割,采用面向对象方法对样区的黄土陷穴进行自动提取。最后,结合野外调查,进行了研究区黄土陷穴分布特点、发育特点的分析。具体结论如下:1.面向对象分类中,相比于传统定性的多尺度分割方法,本文从定量角度,围绕多尺度分割的三个重要参数展开。首先通过对比局部方差法、变异函数法等方法的适用性,结合本文的数据特点,选用亮度均值法确... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 黄土微地貌研究现状
        1.2.2 面向对象分类方法的研究现状
        1.2.3 多尺度分割技术的研究现状
    1.3 研究概述
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究技术路线
    1.4 论文结构
第二章 研究基础
    2.1 研究区简介
        2.1.1 黄土与黄土高原
        2.1.2 黄土地貌与典型黄土微地貌
        2.1.3 黄土陷穴的形成环境
    2.2 研究数据
        2.2.1 1:1万数字高程模型
        2.2.2 遥感影像
        2.2.3 影像预处理
    2.3 研究方法
    2.4 研究的软硬件环境
第三章 黄土陷穴的自动提取
    3.1 影像最优分割尺度的选取
        3.1.1 最优分割尺度的确定
        3.1.2 形状因子和紧致度指标计算
    3.2 野外考察区黄土陷穴的提取
        3.2.1 面向对象的分类器选择
        3.2.2 面向对象的特征选择
    3.3 野外考察与验证
        3.3.1 野外实地考察
        3.3.2 精度评价
    3.4 定西典型流域黄土陷穴的自动提取
    3.5 本章小结
第四章 黄土陷穴分布规律分析
    4.1 黄土陷穴的形态分析
        4.1.1 大小指标
        4.1.2 形状指标
    4.2 黄土陷穴与地形地貌的关系分析
        4.2.1 黄土陷穴与黄土地貌类型的关系
        4.2.2 黄土陷穴与地形因子的关系
        4.2.3 黄土陷穴与沟谷线的关系
    4.3 野外调查分析
        4.3.1 黄土陷穴组合的分布规律
        4.3.2 黄土陷穴在滑坡体上的分布规律
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 研究结果总结
    5.2 创新点
    5.3 讨论与展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地理实体的道路网络面向对象数据模型研究[J]. 周全,郭健,李爱光.  测绘与空间地理信息. 2017(02)
[2]面向对象的刺槐林健康等级分类方法[J]. 路开宇,宋音.  地理空间信息. 2017(01)
[3]南极冰盖表面微地貌研究进展与展望[J]. 苏小岗,孙波,刘春,崔祥斌,郭井学.  极地研究. 2016(04)
[4]基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究[J]. 王娟,廖静娟,沈国状,许涛.  遥感技术与应用. 2016(03)
[5]浅谈延安黄土丘陵沟壑区地形地貌及工程地质分区[J]. 蔡怀恩,张继文,秦广平.  土木工程学报. 2015(S2)
[6]喀斯特坡耕地微地貌特征及土壤质量评价[J]. 程富东,戴全厚,王玲玲,王佩将.  中国水土保持. 2015(05)
[7]我国数字高程模型与数字地形分析研究进展[J]. 汤国安.  地理学报. 2014(09)
[8]中国地貌区划新论[J]. 李炳元,潘保田,程维明,韩嘉福,齐德利,朱澈.  地理学报. 2013(03)
[9]陇西地区黄土陷穴成因分析及形成机理[J]. 胡永占.  铁道工程学报. 2013(03)
[10]面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例[J]. 牟凤云,韩葵.  安徽农业科学. 2012(12)

博士论文
[1]陕北黄土滑坡风险评价及监测预警技术方法研究[D]. 唐亚明.中国地质大学（北京） 2012
[2]空间信息在面向对象分类方法中的应用[D]. 韩凝.浙江大学 2011
[3]高分辨率遥感影像多尺度纹理、形状特征提取与面向对象分类研究[D]. 黄昕.武汉大学 2009
[4]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003

硕士论文
[1]本体驱动的黄土高原典型地貌的DEM提取方法研究[D]. 张朴.兰州大学 2014
[2]面向对象的高分辨率遥感影像多尺度分割参数及分类研究[D]. 王露.中南大学 2014
[3]内陆平原淡水湿地微地貌定量提取技术方法[D]. 麻莉.首都师范大学 2011
[4]多尺度分割技术对遥感影像分类精度影响的研究[D]. 翟涌光.内蒙古农业大学 2010
[5]基于多源数据的典型地貌形态特征提取方法研究[D]. 周增坡.东北师范大学 2009
[6]高分辨率遥感图像中道路提取的分析与研究[D]. 罗昭拓.上海交通大学 2008
[7]基于RS与GIS陕北地区数字黄土地貌信息集成方法研究[D]. 柴慧霞.太原理工大学 2006
[8]黄土洞穴形成环境与分布规律研究[D]. 赵永伟.长安大学 2004



本文编号：3633989