基于DEM的陕北黄土高原地貌形态特征研究

发布时间：2022-02-22 09:28

　　地貌形态对生态和环境的分布和变化有着直接或间接的作用,极大地影响人类的生产和生活。本研究以陕北黄土高原为研究对象,在ArcGIS软件平台支持下,基于30m×30m的DEM数据,提取高程、坡度、坡向、地形起伏度等地形因子,运用空间分析中提取、重分类、表面、地图代数、区域分析以及数据管理工具等,通过定位表达和统计分析,得到区域各地形因子空间分布及数量特征;将地形因子进行空间联合生成基本地貌形态统计表,结合三维景观图直观反映研究区地貌形态特征,获取了地貌特征的定性和定量总体认识,为研究区土地综合利用和生态环境保护等提供参考依据。 

【文章来源】：西部大开发(土地开发工程研究). 2020,5(04)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况
2 数据来源与研究方法
    2.1 数据来源及处理
    2.2 研究方法
3 结果与分析
    3.1 高程统计分析
    3.2 坡度统计分析
    3.3 坡向统计分析
    3.4 地形起伏度统计分析
    3.5 地貌形态分析
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]黄土丘陵沟壑区生态风险动态变化及其地形梯度分析——以陕西省米脂县为例[J]. 刘迪,陈海,梁小英,马胜,王嘉妮.  生态学报. 2018(23)
[2]基于DEM数据的地貌类型快速划分系统研究[J]. 仲伟敬,邢立新,潘军,王婷,王凯,张文哲.  吉林大学学报(信息科学版). 2018(05)
[3]基于DEM的成都市基本地貌形态研究[J]. 任德智,肖前刚,王勇军,廖兴勇,赵波,王帆.  四川林业科技. 2018(02)
[4]基于DEM的淮河源地貌形态类型划分[J]. 王耕,李素娟,张兴国.  水土保持通报. 2018(02)
[5]渭北黄土台塬区土地利用空间分布的地形特征研究[J]. 罗丹,常庆瑞.  西部大开发(土地开发工程研究). 2018(01)
[6]基于SRTM DEM数据的中国地形起伏度分析研究[J]. 陈学兄,常庆瑞,郭碧云,张小军.  应用基础与工程科学学报. 2013(04)
[7]中国的地形起伏度及其与人口分布的相关性(英文)[J]. 封志明,唐焰,杨艳昭,张丹.  Journal of Geographical Sciences. 2008(02)
[8]土地利用更新调查中坡度分级数据库建设方法研究[J]. 温秀萍.  中国土地科学. 2007(02)
[9]基于1∶25万DEM昆明地区地貌形态特征分析[J]. 王雷,朱杰勇,周燕.  昆明理工大学学报(理工版). 2007(01)
[10]DEM地形信息因子的量化关系模拟——以陕北黄土高原的实验为例[J]. 朱红春,刘海英,汤国安,崔先国.  山东科技大学学报(自然科学版). 2006(02)

硕士论文
[1]基于地统计学的陕北黄土高原地形空间分异规律研究[D]. 田丹.南京信息工程大学 2016



本文编号：3639174