基于无人机-卫星遥感升尺度的土壤盐渍化监测方法

发布时间：2022-07-19 13:57

　　为提高卫星遥感对裸土期土壤盐渍化的监测精度,以河套灌区沙壕渠灌域为研究区域,利用无人机多光谱遥感和GF-1卫星遥感分别获取图像数据,并同步采集土壤表层含盐量;将实测含盐量与无人机和GF-1卫星两种数据的光谱因子进行相关性分析,引入多元线性回归模型（Multivariable linear regression,MLR）、逐步回归模型（Stepwise regression,SR）和岭回归模型（Ridge regression,RR）,分别构建盐渍化监测模型;采用改进的Ts HARP尺度转换方法,将无人机数据建立的趋势面应用到GF-1卫星尺度上,经过转换残差校正,对升尺度结果进行定性和定量分析。结果表明:在两种遥感数据的光谱波段和盐分指数中,蓝波段B1、近红外波段B5、盐分指数SI、盐分指数S5和改进的光谱指数NDVI-S1与表层土壤盐分的相关性较好,相关系数均在0. 3以上;在3种回归模型中,利用无人机多光谱影像数据和GF-1多光谱影像数据反演表层土壤含盐量的最优模型分别是SRU模型和MLRS模型;升尺度后土壤含盐量的反演精度高于直接采用卫星遥感数据反演的精度。本研究可为裸土期土壤盐渍... 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源与处理
        1.2.1 无人机多光谱遥感图像数据获取
        1.2.2 GF-1多光谱遥感影像的获取及预处理
        1.2.3 盐分数据的获取
    1.3 改进光谱指数的计算
    1.4 空间升尺度原理
    1.5 升尺度精度评价指标
2 结果分析
    2.1 光谱波段和光谱指数与实测盐分数据相关性分析
    2.2 多重共线性分析
        2.2.1 相关系数矩阵
        2.2.2 方差膨胀因子
    2.3 不同数据源含盐量回归模型分析
    2.4 转换残差分析
    2.5 升尺度分析
        2.5.1 升尺度定性分析
        2.5.2 升尺度定量分析
    2.6 土壤盐分预测
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]多源数据的区域土壤盐渍化精确评估[J]. 吴亚坤,刘广明,苏里坦,杨劲松.  光谱学与光谱分析. 2018(11)
[2]不同盐结皮光谱特征及其盐渍化信息预测研究[J]. 张俊华,孙媛,贾科利,高曦文,张学艺.  农业机械学报. 2018(12)
[3]无人机多光谱遥感反演花蕾期棉花光合参数研究[J]. 陈俊英,陈硕博,张智韬,付秋萍,边江,崔婷.  农业机械学报. 2018(10)
[4]基于多源遥感协同反演的区域性土壤盐渍化监测[J]. 冯雪力,刘全明.  农业机械学报. 2018(07)
[5]基于无人机多光谱遥感的土壤含水率反演研究[J]. 张智韬,王海峰,韩文霆,边江,陈硕博,崔婷.  农业机械学报. 2018(02)
[6]干旱区土壤盐渍化信息遥感建模[J]. 冯娟,丁建丽,杨爱霞,蔡亮红.  干旱地区农业研究. 2018(01)
[7]河套灌区井渠结合膜下滴灌土壤盐分演化规律[J]. 毛威,杨金忠,朱焱,伍靖伟.  农业工程学报. 2018(01)
[8]基于遥感反演河套灌区土壤盐分分布及对作物生长的影响[J]. 黄权中,徐旭,吕玲娇,任东阳,柯隽迪,熊云武,霍再林,黄冠华.  农业工程学报. 2018(01)
[9]卫星遥感地表温度降尺度的光谱归一化指数法[J]. 李小军,辛晓洲,江涛,张海龙.  测绘学报. 2017(03)
[10]粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型[J]. 张秋霞,张合兵,张会娟,王新生,刘文锴.  农业机械学报. 2017(03)



本文编号：3663540