云南省陆地生态系统和土地利用类型的NDVI时空变化特征
发布时间:2022-08-12 08:37
研究不同陆地生态系统和土地利用类型的归一化植被指数(NDVI)时空变化特征,不仅可揭示基准年以来各生态系统和土地利用类型的变化情况,而且可为云南不同生态区的保护提供科学依据。基于SPOT-VEGETATION NDVI数据,利用一元回归和相关分析等方法,在ArcGIS平台下分析1999-2013年云南NDVI时空变化的基础上,以2000年云南陆地生态系统和土地利用为基准年,重点分析植被指数变化显著区域的各类陆地生态系统和土地利用类型NDVI的变化情况。结果表明,云南省国土面积六成以上区域的植被指数出现了显著的上升趋势,局部地区出现了下降趋势,其中,昆明、玉溪、红河、大理、德宏5个州(市)和曲靖市南部植被指数上升不明显,显著下降的区域主要是滇中地区;普洱市出现大面积连片上升区。植被指数上升的主要生态类型是农田、森林和草地生态系统,下降的是聚落、水体和湿地生态系统;从土地利用类型看,植被指数上升面积比例较高的是旱地、有林地、灌木林、疏林地和高覆盖度草地,下降面积比例较高的是城镇用地和其他建设用地。分析结果可为云南省生态保护提供科学依据。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
引 言
1 数据与方法
1.1 数据资料
1.1.1 归一化植被指数NDVI
1.1.2 云南陆地生态系统类型数据
1.1.3 云南土地利用类型数据
1.2 研究方法
1.2.1 年植被指数合成方法
1.2.2 NDVI年变化趋势计算
1.2.3 变化趋势显著性检验
1.2.4 结果叠加分析
2 结果分析
2.1 1999-2013年植被指数变化趋势和显著性检验
2.2 不同陆地生态系统的NDVI变化趋势分析
2.3 不同土地利用类型的NDVI变化趋势分析
3 结 论
4 讨 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2000—2018年那曲市植被NDVI变化及气候变化响应[J]. 拉巴,拉珍,拉巴卓玛,卓嘎. 山地学报. 2019(04)
[2]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆盖度变化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程维明,李伟,刘志奇,范春捆,孙怀张. 地球信息科学学报. 2018(12)
[3]1999—2015年长江流域上游植被覆盖特征及其对气候和地形的响应[J]. 韩继冲,喻舒琳,杨青林,邵怀勇,刘恩勤. 长江科学院院报. 2019(09)
[4]基于SPOT-VEGETATION数据的神农架林区1998—2013年植被覆盖度格局变化[J]. 刘家琰,谢宗强,申国珍,樊大勇,熊高明,赵常明,周友兵,徐文婷. 生态学报. 2018(11)
[5]基于MODIS NDVI的辽河保护区成立前后植被覆盖时空动态研究[J]. 夏会娟,孔维静,孙建新,侯利萍. 生态学报. 2018(15)
[6]近17年陕西榆林植被指数的时空变化及影响因素[J]. 栾金凯,刘登峰,黄强,冯九梁,林木,李国宝. 生态学报. 2018(08)
[7]近30年中国陆地生态系统NDVI时空变化特征[J]. 刘可,杜灵通,侯静,胡悦,朱玉果,宫菲. 生态学报. 2018(06)
[8]基于NDVI的云南省植被覆被变化趋势分析[J]. 刘珊珊,王建雄,牛超杰,边琳,陈颖. 湖北农业科学. 2017(11)
[9]2000—2013年新疆植被覆盖变化多尺度遥感分析[J]. 隋悦,鹿琳琳,张熙,李庆亭,杨锋杰. 气象与环境科学. 2016(03)
[10]黄土高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应[J]. 张含玉,方怒放,史志华. 生态学报. 2016(13)
硕士论文
[1]陕甘宁黄土高原区NDVI变化及其在土地利用变化检测中的适宜性[D]. 张文帅.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2014
本文编号:3675555
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
引 言
1 数据与方法
1.1 数据资料
1.1.1 归一化植被指数NDVI
1.1.2 云南陆地生态系统类型数据
1.1.3 云南土地利用类型数据
1.2 研究方法
1.2.1 年植被指数合成方法
1.2.2 NDVI年变化趋势计算
1.2.3 变化趋势显著性检验
1.2.4 结果叠加分析
2 结果分析
2.1 1999-2013年植被指数变化趋势和显著性检验
2.2 不同陆地生态系统的NDVI变化趋势分析
2.3 不同土地利用类型的NDVI变化趋势分析
3 结 论
4 讨 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2000—2018年那曲市植被NDVI变化及气候变化响应[J]. 拉巴,拉珍,拉巴卓玛,卓嘎. 山地学报. 2019(04)
[2]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆盖度变化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程维明,李伟,刘志奇,范春捆,孙怀张. 地球信息科学学报. 2018(12)
[3]1999—2015年长江流域上游植被覆盖特征及其对气候和地形的响应[J]. 韩继冲,喻舒琳,杨青林,邵怀勇,刘恩勤. 长江科学院院报. 2019(09)
[4]基于SPOT-VEGETATION数据的神农架林区1998—2013年植被覆盖度格局变化[J]. 刘家琰,谢宗强,申国珍,樊大勇,熊高明,赵常明,周友兵,徐文婷. 生态学报. 2018(11)
[5]基于MODIS NDVI的辽河保护区成立前后植被覆盖时空动态研究[J]. 夏会娟,孔维静,孙建新,侯利萍. 生态学报. 2018(15)
[6]近17年陕西榆林植被指数的时空变化及影响因素[J]. 栾金凯,刘登峰,黄强,冯九梁,林木,李国宝. 生态学报. 2018(08)
[7]近30年中国陆地生态系统NDVI时空变化特征[J]. 刘可,杜灵通,侯静,胡悦,朱玉果,宫菲. 生态学报. 2018(06)
[8]基于NDVI的云南省植被覆被变化趋势分析[J]. 刘珊珊,王建雄,牛超杰,边琳,陈颖. 湖北农业科学. 2017(11)
[9]2000—2013年新疆植被覆盖变化多尺度遥感分析[J]. 隋悦,鹿琳琳,张熙,李庆亭,杨锋杰. 气象与环境科学. 2016(03)
[10]黄土高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应[J]. 张含玉,方怒放,史志华. 生态学报. 2016(13)
硕士论文
[1]陕甘宁黄土高原区NDVI变化及其在土地利用变化检测中的适宜性[D]. 张文帅.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2014
本文编号:3675555
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3675555.html