黔西南州数字地貌类型划分及信息提取

发布时间：2023-10-13 20:34

　　地貌是地球表层重要的组成部分之一,其区域分异控制着光照与水分的空间分布,进而间接影响地表其他地理环境因子的空间分布与演变方向,因而成为地理学的研究热点之一。而地貌分类是地貌研究的关键。本文结合全国基本地貌类型和喀斯特地貌划分方案,构建了喀斯特山区数字地貌分类体系。选取典型的喀斯特山区黔西南州作为研究对象,基于高分辨率遥感影像、高精度数字高程模型、历史地貌图、岩性图等数据,结合分层分级解析技术,实现研究区地貌信息的精细化提取。在获取地貌信息的基础上,对研究区总体的地貌格局以及不同地貌类型特征做详尽分析。并以地貌类型作为本底数据,开展研究区地貌区划工作。主要研究结果如下:(1)数字地貌体系构建在喀斯特山区数字地貌分类体系中,将岩性作为第一层控制因素,主要由于研究区内喀斯特与非喀斯特区域地貌在形态或成因上悬殊较大。其次是基本地貌形态类型,山地与平原是地貌分类的起点。海拔是表征地貌形态特征最为重要的指标之一,将其放在第三层。第四层是成因类型,研究区地貌的成因类型较少,因此在成因类型中直接将其次级成因体现出来。第五层是典型喀斯特微观地貌,依据其个体形态和组合形态进行划分,其中个体形态的主要表达方...

【文章页数】：120 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
引言
一 国内外研究现状
    1.1 地貌与数字地貌
    1.2 喀斯特地貌
    1.3 地貌分类研究进展与展望
        1.3.1 文献的获取与论证
        1.3.2 研究阶段划分
        1.3.3 基本地貌与喀斯特地貌分类取得的主要进展
        1.3.4 关键科技问题与展望
二 研究内容与方法
    2.1 研究目标与内容
        2.1.1 研究目标
        2.1.2 研究内容
        2.1.3 创新点与研究难点
    2.2 技术路线与方法
        2.2.1 技术路线
        2.2.2 研究方法
三 研究区概况与数据处理
    3.1 研究区选择与代表性
        3.1.1 研究区选择的依据和原则
        3.1.2 研究区的区位特点与代表性论证
    3.2 研究区概况
        3.2.1 自然地理概况
        3.2.2 气候水文
        3.2.3 地势特点
        3.2.4 地质概况
    3.3 数据获取与可行度分析
        3.3.1 数据获取
        3.3.2 数据处理
        3.3.3 可行度分析
四 数字地貌体系构建
    4.1 数字地貌分类指标
        4.1.1 数字地貌分类原则
        4.1.2 数字地貌分类指标
    4.2 黔西南州数字地貌体系构建
五 数字地貌信息提取
    5.1 数字地貌解译流程及结果
        5.1.1 第一层喀斯特与非喀斯特区界线
        5.1.2 第二层基本地貌类型
        5.1.3 第三层海拔
        5.1.4 第四层成因类型
        5.1.5 第五层典型喀斯特地貌
        5.1.6 第六层次级形态
        5.1.7 第七层地形控制因子(地表起伏度和切割深度)
        5.1.8 第八层地形控制因子(坡度)
        5.1.9 总的地貌类型
    5.2 数字地貌解译的质量控制
六 地貌格局分析
    6.1 总体地貌特征分析
        6.1.1 地貌空间格局特征分析
        6.1.2 地貌特征的数理统计分析
    6.2 不同地貌类型特征分析
        6.2.1 基于喀斯特分异的地貌特征分析
        6.2.2 基本地貌类型的特征分析
        6.2.3 总的地貌类型特征分析
    6.3 地貌分区
        6.3.1 分区原则
        6.3.2 分区方案
        6.3.3 黔西南州地貌分区
七 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 讨论
    7.3 展望
参考文献
附录 黔西南州各层地貌类型及总的地貌类型
致谢
硕士学位期间主要研究成果



本文编号：3853724