基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取

发布时间：2023-12-23 17:20

　　影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度。结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象。(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割。(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区及数据
    1.1 研究区概况
    1.2 数据源及预处理
2 方法
    2.1 多尺度分割
    2.2 光谱差异分割
    2.3 标准最近邻分类
3 实验与结果分析
    3.1 影像分割
    3.2 不同分割方法下土地利用提取
    3.3 不同实验方案分类精度评价
        3.3.1 不同实验方案的平均生产者和用户精度
        3.3.2 不同实验方案的总体精度和kappa指数
4 结论



本文编号：3874185