基于Malmquist-PNN的油田企业技术创新效率评价与智能诊断研究

发布时间：2017-05-25 16:07

  本文关键词：基于Malmquist-PNN的油田企业技术创新效率评价与智能诊断研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：采用DEA-Malmquist指数分析法对13家上市油田企业2005-2012年间的技术创新效率进行了测量和动态评价,运用概率神经网络PNN实现了对技术创新效率评价结果的智能诊断。研究表明:13家油田企业2005-2012年的全要素生产率未达到效率前沿面,技术创新效率总体上表现的退步趋势主要是由规模效率较低引起的;智能诊断能使决策者快速有效的判断出技术无效的决策单元和决策单元的效率模式,并根据不同的效率模式提出针对性的改善策略。
【作者单位】： 电子科技大学经济与管理学院;成都理工大学管理科学学院;西北工业大学管理学院;
【关键词】： 油田企业 全要素生产率 概率神经网络 智能诊断
【基金】：国家自然科学基金项目(批准号71571149;起止时间:2016.01-2019.12) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(批准号15JA630098;起止时间:2015.06-2018.06) 四川省哲学社会科学规划基金资助项目(批准号SC14E044;起止时间:2014.06-2015.12) 四川省教育厅人文社科重点资助项目(批准号15SA0022;起止时间:2015.01-2017.12)
【分类号】：F224;F273.1;F426.22
【正文快照】： 1引言 有“黑色金子”之称的石油不仅是工业的“血液”,更是维护能源安全、国家安全、保障社会发展的一种战略资源。石油是不可再生资源,中国是石油消耗大国,对石油进口的依存度较高,进口的石油主要来自于世界上局势最为混乱和动荡的北非和西亚地区,这些地区一旦爆发石油危机

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