卷烟工业物流系统AGV任务调度策略优化

发布时间：2017-05-27 12:02

  本文关键词：卷烟工业物流系统AGV任务调度策略优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了解决卷烟工业AGV运输过程中任务堵塞、优先级不可控、空跑、路径欠佳等问题,通过对自动化物流系统AGV调度策略优化,采用任务动态优先级控制、任务捆绑、任务下发数量控制等手段,有效减少了生产断料及等料事件的发生。验证结果表明:采用本调度策略,平均每条AGV任务的响应时间至少缩短40秒,出入库综合效率提高13%,在车间正常生产情况下,AGV减少搬运时间1.5小时左右,取得了良好的实际应用效果。
【作者单位】： 龙岩烟草工业有限责任公司;
【关键词】： AGV任务 调度策略 优先级 deadline
【基金】：福建中烟工业有限责任公司科技项目“AGV调度策略研究”(编号ZY2014031)
【分类号】：F426.8;F252
【正文快照】： 1引言AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导车辆)已成为现代自动化物流系统中物料搬运的最佳解决方案之一,广泛应用于国内各卷烟工业企业[1]。它在烟草自动化物流系统中一般是一个相对独立的系统,只能通过专用接口实现两者的信息交互[2]。国内各卷烟企业物流系统的AGV调度策

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王可心;邵之江;钱积新;;网格环境下复杂过程系统优化计算服务及任务调度策略[J];系统工程理论与实践;2007年11期

2 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 董海量;胡华平;刘建锋;虞欣平;;基于大规模网络信息发送的任务调度策略研究[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 邓见光;云计算任务调度策略研究[D];华南理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 曹傅焱;基于收益最大化的多目标任务调度策略研究[D];山东大学;2015年

2 辛海奎;基于群智能优化算法的云计算任务调度策略研究[D];陕西师范大学;2015年

3 李慧;云计算环境下能源感知任务调度策略研究[D];陕西师范大学;2015年

4 梁社静;云环境中任务调度策略研究[D];北京工业大学;2015年

5 屈伟;云存储任务调度策略研究[D];西安工业大学;2013年

6 任新宇;电力云数据中心任务调度策略研究[D];华北电力大学(北京);2016年

7 黎明;云计算环境下的节点资源获取与应用系统设计[D];电子科技大学;2016年

8 薛景文;基于免疫算法的云计算任务调度策略研究[D];太原理工大学;2013年

9 吴钧超;基于云用户应用评估的云平台任务调度策略研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

10 马迎然;移动设备中基于云协助的节能任务调度策略[D];厦门大学;2014年

  本文关键词：卷烟工业物流系统AGV任务调度策略优化，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：399861