大数据时代中国出版业的发展战略研究
发布时间:2017-10-17 09:24
本文关键词:大数据时代中国出版业的发展战略研究
更多相关文章: 大数据技术 图书出版 发展方向 数据应用 产业重构
【摘要】:随着大数据技术的蓬勃发展,其应用范围越来越广,对众多行业产生了颠覆式的影响,出版业也同样“劫数难逃”。理论上讲,跨媒体出版、深度数字化和深度绿色化是我国出版业所不可逆转的三个趋势,而这三个方面都需要大数据的支持。大数据技术高速、便捷、廉价的数据处理方式能够提高出版各环节的效率,通过大数据能够实现出版流程的“实时监控”,大数据预测功能能够推进出版的智能化,大数据技术支持下我国的出版流程将得到完全的重构;事实上,欧美先进出版企业已经在大数据出版领域探索良久,并取得了丰硕的成果。以《卫报》集团、学者公司、企鹅公司为代表,很多传统出版公司已经对出版的策划、生产、营销等环节进行了深度的大数据改造,而亚马逊、谷歌、Facebook等新型互联网公司以各自的数据和技术优势为依托,开创了全新的出版模式。相比之下,国内出版业的大数据应用领域窄、应用层次浅、应用模式不成熟,尚处于萌芽阶段。目前,我国政府对大数据的重视程度越来越高、互联网的发展为大数据应用带来海量数据源、大数据技术发展迅猛,为我国出版业的大数据应用带来利好,但是也还存在政府数据开放性不足、行业数据共享意识淡薄、大数据出版人才缺乏等制约条件。在此背景下,应该选择怎样的发展方向,在应对大数据时应该采取怎样的战略,这些都是我国出版业迫切需要研究的问题。本文通过对大数据、出版业关系的理论论证,得出了我国出版业应该积极发展大数据应用的结论。并通过国内外出版企业的大数据应用案例分析,结合我国的大数据环境的具体情况,从国家、行业、企业三个层面提出了我国出版业发展大数据应用的一些建议。最后,本文阐述了大数据商业性与出版业文化性、大数据迎合用户需求与出版业引导读者需求、大数据开放性与数据隐私等几个出版业发展大数据应用需要注意的重要问题,警惕了唯数据论。
【关键词】:大数据技术 图书出版 发展方向 数据应用 产业重构
【学位授予单位】:山西大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G239.2
【目录】:
- 中文摘要8-9
- ABSTRACT9-11
- 引言11-17
- 第一章 关于出版业大数据应用的理论论证17-27
- 1.1 大数据的定义及特点分析17-18
- 1.1.1 大数据的定义17
- 1.1.2 大数据的特点分析17-18
- 1.2 大数据的价值18-22
- 1.2.1 大数据的技术价值18-20
- 1.2.2 大数据技术的应用价值20-22
- 1.3 大数据技术与出版业的关系分析22-27
- 1.3.1 出版业需要大数据22-24
- 1.3.2 大数据对于出版业的技术支撑24-27
- 第二章 大数据技术在国内外出版业的应用27-36
- 2.1 欧美出版业的大数据技术应用27-30
- 2.1.1 欧美传统出版媒体的大数据技术应用模式分析27-29
- 2.1.2 欧美新型互联网出版企业的大数据技术应用模式分析29-30
- 2.2 我国国内出版业的大数据技术应用30-36
- 2.2.1 我国传统出版企业的大数据技术应用模式分析31-32
- 2.2.2 我国新型互联网出版企业的大数据技术应用模式分析32-36
- 第三章 中国出版业发展大数据应用的环境分析36-40
- 3.1 我国出版业大数据应用的政策环境分析36-37
- 3.1.1 我国大数据政策支持力度不断加强但还未构建国家级大数据战略36
- 3.1.2 我国政府的信息公开程度有待提高36-37
- 3.2 我国出版业大数据应用的数据环境分析37-39
- 3.2.1 互联网的飞速发展为出版企业提供海量出版数据37-38
- 3.2.2 数据交易市场的发展刚刚起步38-39
- 3.3 我国出版业大数据应用的技术环境分析39-40
- 第四章 我国出版业大数据应用战略分析40-48
- 4.1 国家层面的宏观对策分析40-41
- 4.1.1 国家级大数据战略及相关机制需及时跟进40
- 4.1.2 加强政府数据的开放程度40-41
- 4.2 出版行业层面的对策分析41-44
- 4.2.1 大数据时代出版业的观念转变41-42
- 4.2.2 大数据出版人才的培养42-43
- 4.2.3 大数据时代的出版企业组织形式变化43-44
- 4.3 出版企业的大数据战略选择44-48
- 4.3.1 企业数据获取与分析模式的选择44-45
- 4.3.2 出版企业发展大数据应用的策略选择45-48
- 第五章 大数据出版业应该重视的几个问题48-52
- 5.1 关于大数据时代出版物商业性和艺术性之间的平衡48-49
- 5.2 关于迎合用户需求和引导用户需求之间的平衡49-50
- 5.3 关于大数据开放性与个人数据隐私、企业数据安全之间的平衡50-52
- 5.3.1 用户个人数据隐私的保护50-51
- 5.3.2 企业数据安全问题51-52
- 结语52-53
- 参考文献53-56
- 攻读学位期间取得的研究成果56-57
- 致谢57-58
- 个人简况及联系方式58-59
- 承诺书59-60
【参考文献】
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,本文编号:1048034
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