基于网络舆情分析的图书评价体系及原型设计

发布时间：2017-10-21 18:14

  本文关键词：基于网络舆情分析的图书评价体系及原型设计

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【摘要】：随着图书在电子网络平台上的大量销售，互联网中产生了大量的图书评论。而通过对这些图书评论的搜集与分析，，可以为图书销售商提供关于某本图书在网络上评价的友好程度。 为了研究图书舆情分析的相关问题，建立相关系统原型。本文首先研究了网络舆情分析在国内外的研究现状以及网络舆情分析的基本方法，其次研究了关于网络舆情分析的相关技术理论基础，包括网络爬虫的技术原理及工作方法、中文分词技术、信息检索技术等。再次对图书评论的搜集、基础分词库的建立、图书评论分词、图书热词库的建立、图书评论的分析以及图书舆情的发布等多个模块进行的详细的分析研究。最后设计了基于网络舆情分析的图书评价体系的原型。对该系统的建立做出了流程设计和规划，为系统的实现打下了良好的基础。 通过对网络舆情分析方法在图书评价系统中应用的研究。我们可以通过对网络上图书评论的采集、分析及发布，为大型图书销售商以及图书出版商提供某本或某些图书在网络上网民对其的大体评价倾向，使图书销售商或出版商能够有一定针对性的对图书再版或出售。在满足市场上人们对书籍的需求的同时也实现了图书销售商的盈利最大化。
【关键词】：网络舆情分析 图书评价系统 图书热词库
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G235;TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究意义9
• 1.3 国内外研究现状9-10
• 1.4 本文的主要工作10-12
• 第二章 网络舆情分析方法及技术基础12-21
• 2.1 网络舆情信息获取12-14
• 2.1.1 网络爬虫的工作方法12
• 2.1.2 几种常见的网络爬虫及其搜索原理12-14
• 2.2 中文分词技术14-15
• 2.2.1 基于字符串匹配的分词方法14-15
• 2.2.2 基于统计的分词算法15
• 2.3 信息检索常用技术15-17
• 2.4 网络舆情分析方法17-21
• 2.4.1 网络舆情话题检测与跟踪17-18
• 2.4.2 基于 Web 的文本挖掘方法18-19
• 2.4.3 文本倾向性分析19-21
• 第三章 基于网络舆情分析的图书评价体系结构21-24
• 3.1 总体架构21-22
• 3.2 图书评价采集体系架构22-23
• 3.3 图书评价分析体系架构23-24
• 第四章 基于网络舆情分析的图书评价分析方法与步骤24-30
• 4.1 图书评价关键词的提取24-26
• 4.1.1 图书评论的收集24-25
• 4.1.2 图书评价分词词库的建立25-26
• 4.2 图书评价热词库的建立26-27
• 4.2.1 图书评价分词26-27
• 4.2.2 图书评价热词库的生成27
• 4.3 图书评价的分析27-29
• 4.3.1 图书评价的采集27
• 4.3.2 图书评价的分词27-28
• 4.3.3 图书评价的分析28-29
• 4.4 图书舆情的发布29-30
• 第五章 基于网舆情分析的图书评价分析系统原型设计30-38
• 5.1 总功能框图30-31
• 5.2 图书舆情采集功能模块设计31-34
• 5.3 图书热词过滤功能模块设计34-36
• 5.4 图书信息发布功能模块36-38
• 结论38-39
• 参考文献39-40
• 致谢40

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 邓忠莹;严馨;周历生;王卫东;常彦峰;;基于文本倾向性分类技术的图书评价模型[J];昆明理工大学学报(理工版);2009年04期

4 宋占茹;;图书馆开展网络舆情分析工作初探[J];情报探索;2010年08期

5 刘磊;;网络舆情分析系统研究[J];情报探索;2010年10期

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7 朱静雯;论健全中国图书评价系统[J];图书情报知识;1997年02期

8 周亚东;孙钦东;管晓宏;李卫;陶敬;;流量内容词语相关度的网络热点话题提取[J];西安交通大学学报;2007年10期

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10 丁柏铨;;论网络舆情[J];新闻记者;2010年03期

本文编号：1074660