基于多指标面板数据分层因子分析的期刊动态综合研究——以体育类核心期刊为例

发布时间：2017-10-30 22:03

  本文关键词：基于多指标面板数据分层因子分析的期刊动态综合研究——以体育类核心期刊为例

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【摘要】：文章采用多指标面板数据的分层因子分析法对期刊进行动态的综合研究。该方法的优势在于不仅考虑了数据的横向信息,还考虑了数据的纵向信息,提高了评价的可信度。文章以《中文核心期刊要目总览》提供的16种体育类核心期刊为研究对象,根据2008—2014年版《中国科技期刊引证报告》(扩刊版)提供的8项期刊评价指标,对16种体育类核心期刊的发展态势进行实证分析。结果表明,该方法不仅能对期刊进行较为全面和客观的分析评价,而且信息损失较少,得到了良好的效果。
【作者单位】： 吉林师范大学图书馆;
【关键词】： 面板数据 分层因子分析 动态综合评价
【基金】：四平市社会科学基金2016年度研究项目“学术期刊综合发展评价研究”成果之一(项目编号:2016154)
【分类号】：G237.5
【正文快照】： 多指标面板数据是对若干个个体的多个指标变量在不同时间点进行观测而得到的数据。数据具有时间、空间及指标变量三个维度。从横截面上看,数据由若干个样本的不同指标在同一时间的截面数据构成,而从纵向上看,数据由单个样本各个指标在不同时刻的观测时间序列构成[1]。期刊综合

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本文编号：1119483