基于用户层级的STM出版推荐研究
本文关键词:基于用户层级的STM出版推荐研究
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【摘要】:数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势。通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验。本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路。
【作者单位】: 武汉大学信息管理学院;
【基金】:国家科技支撑项目“动态数字出版内容发布关键技术及标准规范研究”(2012BAH89F03)资助
【分类号】:G230.7
【正文快照】: 1引言近年来,随着语义网络、关联数据、智能设备等技术的发展和应用,全球STM(Sicence,Technology,Medicine)出版商越来越注重数字化内容资源开发,基于数字内容的拓展服务开始呈现多元化趋势。部分STM出版商在信息管理、数据科学、知识服务、科研范式等多个领域已突破传统出版
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本文编号:1233302
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