科技论文常见数据错误分析

发布时间：2018-02-28 06:32

  本文关键词： 科技论文 数据错误 分析　出处：《编辑学报》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在论文编辑实践中常会遇到各种类型的数据错误,常见的有有悖常理型、自相矛盾型、张冠李戴型、概念不清型、逻辑混乱型、单位错误型、运算错误型,等等。文章就各类型数据错误进行实例分析,并对审、编、校人员如何发现数据错误提供建议。
[Abstract]:In the practice of editing papers, we often encounter various kinds of data errors, such as perverse, self-contradictory, twisty, confused concept, logic confusion, unit error, operation error, etc. And so on. This paper analyzes the data errors of various types and gives advice on how to find the data errors.
【作者单位】： 《山西农业大学学报》编辑部;
【分类号】：G232

【参考文献】

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本文编号：1546163