面向语义出版的学术文本词汇语义功能自动识别

发布时间：2018-03-03 18:45

  本文选题：词汇功能　切入点：语义出版　出处：《数字图书馆论坛》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高学术文献语义出版水平,既需要在写作和出版模式方面进行研究,也需要探索学术文本语义理解技术,以实现对学术文献,特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上,提出一种基于条件随机场的学术文献问题和方法识别模型,该模型使用词法特征、句法特征、组块特征等27个特征。实验表明,该方法具有优于当前最佳的识别效果。
[Abstract]:In order to improve the level of semantic publishing of academic documents, it is necessary not only to study the writing and publishing mode, but also to explore the semantic understanding technology of academic texts in order to realize the realization of academic literature. In this paper, based on the framework of lexical functional analysis of academic texts, a problem and method recognition model of academic literature based on conditional random field is proposed. The model uses lexical features and syntactic features. The experimental results show that the proposed method is superior to the current optimal recognition effect.
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;武汉大学信息检索与知识挖掘研究所;
【基金】：中国博士后科学基金项目(编号:2016M602371) 国家自然科学基金青年项目“基于深度语义挖掘的引文推荐多样化研究”(编号:71704137)资助
【分类号】：G230.7;G254
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本文编号：1562242