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基于复杂性科学视角的我国出版企业系统成长研究

发布时间:2018-03-03 22:00

  本文选题:出版企业系统成长 切入点:复杂性科学 出处:《天津大学》2012年博士论文 论文类型:学位论文


【摘要】:本文运用现代企业成长理论、复杂科学理论和演化经济学理论的原理和方法,从我国出版企业系统成长的系统分析、成长动力与模式、成长机制等维度,来揭示我国出版企业系统成长的复杂性机理,并对我国出版企业系统成长进行了模拟仿真。 首先,界定了出版、出版产业、出版企业等相关概念,从国内外有关出版企业成长的研究现状以及基于线性、非线性、复杂性科学的企业成长理论两个方面,对已有的研究成果进行整理与归纳,作为本文研究的理论基础。 其次,系统分析了我国出版企业系统及其成长的概念。运用系统分析的方法描述了我国出版企业系统的系统环境、结构和行为,分析了我国出版企业系统的复杂性特征以及区别于一般企业系统的特征,构建了我国出版企业的复杂系统模型。定义了我国出版企业系统成长的概念并揭示其内涵,构建了我国出版企业系统成长的时间阶段模型,并从企业成长“量”“质”结合的角度建立了我国出版企业系统成长的表征指标体系。 第三,对我国出版企业系统成长的动力问题和成长模式问题进行了剖析。考察了我国出版企业系统成长的动力系统构成,分析了成长动力作用的竞争与协同机制和创新机制。从构建我国出版企业系统成长的Logistic方程入手,分析了我国出版企业系统成长的分岔现象,提出了我国出版企业系统成长的路径选择方式和对应的成长模式选择。在此基础上,构建了基于复杂适应学习的出版企业系统螺旋式动态成长模型和基于惯例和规则的出版企业系统成长模型。 第四,运用复杂性科学理论揭示我国出版企业系统的成长机制。论证了我国出版企业系统成长的复杂适应性学习机制,构建了复杂适应性学习能力景观模型;论证了我国出版企业系统成长涌现的协同机制、层次涌现模型和涌现路径的概念模型;并分别针对性提出了我国出版企业成长遵循复杂适应性学习机制和涌现机制应在管理上的变革与调整。 第五,基于多主体系统建模与仿真方法,以复杂适应理论为基础,应用SWARM软件,构建了我国出版企业系统成长的仿真模型,根据实验结果提出了我国出版企业的成长路径选择策略。 最后,选择一个出版企业──天津大学出版社做实证分析,验证及完善了理论研究成果。
[Abstract]:Based on the theories and methods of modern enterprise growth theory, complex science theory and evolutionary economics theory, this paper analyzes the system growth of Chinese publishing enterprises from the dimensions of system growth, growth motivation and model, growth mechanism, and so on. To reveal the complexity of the growth of Chinese publishing enterprise system, and to simulate the growth of Chinese publishing enterprise system. First of all, it defines the related concepts of publishing, publishing industry, publishing enterprise and so on, from the domestic and international research status of publishing enterprise growth and the theory of enterprise growth based on linear, nonlinear and complexity science. As the theoretical basis of this paper, the existing research results are sorted and summarized. Secondly, the concept of Chinese publishing enterprise system and its growth are systematically analyzed, and the system environment, structure and behavior of Chinese publishing enterprise system are described by the method of system analysis. This paper analyzes the complexity characteristics of Chinese publishing enterprise system and the characteristics different from general enterprise system, constructs the complex system model of Chinese publishing enterprise, defines the concept of Chinese publishing enterprise system growth and reveals its connotation. This paper constructs the time stage model of the growth of Chinese publishing enterprise system, and sets up the indicator system of the growth of Chinese publishing enterprise system from the angle of the combination of "quantity" and "quality" of enterprise growth. Thirdly, it analyzes the dynamic problem and the growth model of the publishing enterprise system in our country, and investigates the dynamic system structure of the publishing enterprise system growth in our country. This paper analyzes the competition and synergetic mechanism and innovation mechanism of the dynamic effect of growth, starting with the construction of the Logistic equation of the growth of Chinese publishing enterprise system, analyzes the bifurcation phenomenon of the growth of the publishing enterprise system in our country. This paper puts forward the way to choose the growth path and the corresponding growth mode of the publishing enterprise system in our country. The dynamic growth model of publishing enterprise system based on complex adaptive learning and the dynamic growth model of publishing enterprise system based on convention and rule are constructed. In 4th, using the theory of complexity science to reveal the growth mechanism of Chinese publishing enterprise system, the complex adaptive learning mechanism of Chinese publishing enterprise system is demonstrated, and the landscape model of complex adaptive learning ability is constructed. The cooperative mechanism, hierarchical emergence model and conceptual model of emergence path of Chinese publishing enterprise system are demonstrated. It also points out that the growth of Chinese publishing enterprises should follow the complex adaptive learning mechanism and the emergence mechanism should be changed and adjusted in management. 5th, based on the method of multi-agent system modeling and simulation, based on the theory of complex adaptation, the simulation model of the system growth of Chinese publishing enterprises is constructed by using SWARM software. According to the experimental results, the growth path selection strategy of Chinese publishing enterprises is put forward. Finally, we choose a publishing enterprise-Tianjin University Press to do empirical analysis to verify and improve the theoretical research results.
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:G231

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1 记者 任,

本文编号:1562855


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