国际数据期刊出版的案例分析及其特征

发布时间：2018-03-11 17:39

  本文选题：数据期刊　切入点：数据论文　出处：《中国科技期刊研究》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的】通过梳理国际代表性数据期刊特点,更好地了解数据期刊发展的趋势和特征。【方法】选择15种数据期刊进行调研,对其发展现状、学科分布、出版方式、收录内容、引用机制、版权协议以及出版费用等方面进行了分析。【结果】基于Scientific Data、F1000 Research、Giga Science等代表性期刊的分析,成功的数据期刊特点包括科研人员的认知度、学术社群的认可度、知识产权保护以及管理透明化。【结论】中国数据期刊出版界在搭建数据知识库和数据期刊出版平台后,还需关注如何提升国际认知度和认可度;图书馆员除了为科研人员推荐这些开放获取的数据资源外,更重要的是协助他们鉴别良好的数据期刊,以保护他们的知识产权权益。
[Abstract]:[objective] to better understand the trend and characteristics of the development of data periodicals by combing the characteristics of international representative data periodicals. [methods] Fifteen kinds of data periodicals were selected for investigation, and their development status, subject distribution, publishing methods and contents were investigated. The citation mechanism, copyright agreement and publishing cost were analyzed. [results] based on the analysis of representative journals such as Scientific data F1000 research and Giga Science, the characteristics of successful data journals include the recognition of researchers, the recognition of the academic community, and so on. [conclusion] after setting up data knowledge base and data periodical publishing platform in China, we should pay attention to how to improve international recognition and recognition; In addition to recommending these open access data resources to researchers, librarians are more important to help them identify good data journals to protect their intellectual property rights.
【作者单位】： 中国科学院文献情报中心;
【基金】：中国科学院文献情报中心青年人才项目“多源开放数据在科研领域的应用研究”(项目编号:青1305) 科学数据管理服务试点建设(院1522)
【分类号】：G237.5;G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1599207