数据期刊的政策调研与分析——以Scientific Data为例

发布时间：2018-05-16 04:26

  本文选题：科研数据 + 数据共享　； 参考：《中国科技期刊研究》2015年04期

【摘要】：【目的】探索数据期刊良好实践的实施细节,对其政策要素框架进行分析,以期为我国数据期刊的发展提供参考。【方法】根据实用主义方法论,以文献综述的方式进行分析,以合理竞替的方法筛选和提炼政策要素。【结果】数据期刊应该着重数据期刊提交规范(提交对象、内容格式要求、确保数据真实可查证)、质量管理流程(数据描述符内容信息、数据描述符产生流程、数据知识库的审核)以及保障各方权益的声明(读者的权益、作者的权益、科研机构与资助机构等的权益)。【结论】在权威期刊的示范效应下,制定符合我国的数据期刊发展政策,可推动科研数据开放共享。
[Abstract]:[objective] to explore the implementation details of good practice in data journals, and to analyze the framework of its policy elements in order to provide a reference for the development of data journals in China. [methods] according to the methodology of pragmatism, it is analyzed by the way of literature review. Screening and refining policy elements by a reasonable competition method. [results] data journals should focus on data journal submission specifications (submission objects, content format requirements, Ensure that the data is true and verifiable, quality management processes (data descriptor content information, data descriptor generation process, data knowledge base audit) and statements protecting the rights and interests of all parties (reader's rights, authors' interests, etc.), [conclusion] under the demonstration effect of authoritative journals, it can promote the open sharing of scientific research data according to the development policy of data periodicals in accordance with our country.
【作者单位】： 中国科学院文献情报中心;中国科学院大学;
【基金】：《中国科学院文献出版领域择优支持人才》项目(项目编号:院1434)
【分类号】：G230.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1895449