基于熵值法修正PLS权重的学术期刊综合评价

发布时间：2018-07-14 22:37

【摘要】：[目的/意义]期刊评价指标间多重共线性与指标权重不确定性是学术期刊评价面临的两大难题。基于此,提出一种新的复合评价模型。[方法/过程]首先以图情类期刊为例构建PLS路径模型得到各指标外部权重,其次通过熵值法的差异系数对PLS路径模型的外部权重进行修正,最终确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,最后用加权TOPSIS法比较样本期刊与最优解的相对贴近度并进行排序分析。[结果/结论]通过实证研究表明,该方法有效消除了指标间的多重共线性,合理为指标赋权,且对期刊的评价结果是有效的、合理的。
[Abstract]:Objective / significance: multiple collinearity among evaluation indexes and uncertainty of index weight are two difficult problems in the evaluation of academic journals. Based on this, a new compound evaluation model is proposed. [method / process] firstly, the PLS path model was constructed as an example to obtain the external weight of each index, and then the weight of each index was determined by modifying the external weight of PLS path model through the difference coefficient of entropy method. The weighted gauge matrix is constructed and the relative closeness between the sample journals and the optimal solution is compared with the weighted TOPSIS method. [results / conclusion] the empirical study shows that this method effectively eliminates the multiple collinearity among indicators, reasonably gives weight to indicators, and the evaluation results of journals are effective and reasonable.
【作者单位】： 南昌大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“非参数估计的影响因素优化匹配方法与应用研究”(编号:14BTJ016)研究成果之一 创新专项资金:校级项目“基于PLS结构方程模型的学术期刊评价实证研究”(编号:cx2016132)研究成果之一
【分类号】：G237.5;O213

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本文编号：2123182