大数据与人工智能时代的学术著作评价体系建设

发布时间：2021-01-09 23:07

　　学术著作评价体系可以从学术期刊评价体系中得到许多启示,包括评价工作的重要性、评价的科学性、评价成果应用的有限性等。同时,两者在经济性和可行性上存在巨大的差异。在大数据时代,学术著作评价模式已经从传统的同行评议定性评价、文献计量学定量评价发展到基于计算机网络技术的大数据评价。随着人工智能技术的发展,学术著作评价将进一步发展到智能算法阶段,实现评价体系的自动化,解决评价经济性和可行性难题,并在此基础上回归人在评价中的主体地位。 

【文章来源】：现代出版. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国哲学社会科学学术期刊评价体系对比研究[J]. 中国新闻出版研究院课题组,张立,董毅敏,杨春兰.  传媒. 2020(04)
[2]近年来国内外学术评价的难点、对策与走向[J]. 叶继元.  甘肃社会科学. 2019(03)
[3]文献计量学在学术期刊评价中的应用研究[J]. 刁敬东,农晓琳.  医学信息. 2018(23)
[4]融合补充计量指标的人文社科专著影响力评价指标体系研究[J]. 姜春林,魏庆肖.  情报杂志. 2018(12)
[5]国外学术评价体系浅析及启示[J]. 吴凡洁,张海娜.  科技传播. 2018(16)

博士论文
[1]学术论文关键指标智能化评价研究[D]. 杜杏叶.吉林大学 2019



本文编号：2967569