指标标准化方法对科技评价的影响机制研究——以学术期刊评价为例

发布时间：2021-01-25 02:18

　　迄今为止,已经出现了10多种评价指标数据的标准化方法,但是指标标准化对学术评价的影响机制一直缺乏系统的研究。文章从理论上分析了标准化方法对学术评价结果的影响机制,将其分为单一影响机制和综合影响机制。单一影响机制包括指标数据变化、区分度、打分偏好、自然权重、数据分布、极小值大小和客观权重,综合影响机制与评价方法密切相关,是多个单一影响机制的组合。基于JCR2017机器人学术期刊数据,结合线性加权评价法、主成分分析、因子分析、TOPSIS评价法进行了实证研究,结果表明:指标标准化方法对评价结果具有综合影响机制;标准化方法不同一定程度上会影响评价结果排序,同时会影响评价结果数据分布特征;应该结合具体的评价方法分析标准化对评价的影响。文章研究结论也可以推广到其他领域的综合评价。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

自然权重的中介效应

标准化方法对客观赋权法的影响机制比较复杂(见图2),包括直接效应和间接效应。直接效应就是指标标准化方法通过对指标数据、区分度、打分偏好的影响进而影响评价结果。间接效应就是指标准化方法通过对指标数据、区分度、打分偏好的影响,从而影响到客观权重和自然权重,进而影响评价结果,这里客观权重和自然权重也可以看作是一种中介效应。1.3.3 指标标准化对主成分分析、因子分析评价的影响机制

不同标准化方法影响评价指标数据,自然也会影响TOPSIS评价结果。不同标准化方法其区分度、打分偏好也会发生变化,这也会影响评价结果的区分度与打分偏好。如果不同标准化方法会影响评价指标的均值,即带来自然权重的变化,也会在评价值和评价结果的排序上影响评价结果,从这个角度,自然权重对TOPSIS的影响机制类似于指标数据的影响机制,但与线性评价中自然权重的影响机制完全不同(见图3)。至于不同标准化方法如果极小值不同,也会对评价结果有所影响,这一点前文已经分析。1.3.5 指标标准化对客观赋权TOPSIS的影响机制

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2998365