新中国成立70年来数字出版的学术演进
发布时间：2021-02-15 13:23
为系统考察数字出版研究70年的学术场域,文章以国内70年来收录于中国知网（CNKI）中CSSCI期刊的1291篇学术文章为研究样本,运用CiteSpace5.3R8软件版本,对数字出版研究70年来的研究文献进行了共词分析和共现分析,包括作者合作共现图谱分析、核心作者分析、高被引论文分析、数字出版研究的热点呈现、突变词演进分析等。研究发现,我国的数字出版研究在学理层面已经广泛涉及到数字出版产业、数字出版平台、版权保护、数字出版人才、电子书、商业模式、出版转型等诸多学术场域。该研究也作出展望,未来的数字出版研究能够在基金资助项目正态分布、学术研究期刊发布多元和学术研究学科交叉方面有进一步的突破。
【文章来源】：未来传播. 2020,27(03)
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
作者合作共现图谱
从论文发表期刊来看,在这20篇高被引论文中,《出版发行研究》有7篇文章入选,分别位列2、6、10、13、14、16、18位,被引509次,占比32.8%。《中国科技期刊研究》有4篇文章入选,分别位列1、7、9、17位,被引359次,占比23.1%。两份期刊共有11篇文章入选,被引868次,占比55.9%。其次,《中国出版》和《编辑学报》都有2篇文章入选,分别被引226次和110次,占比14.5%和7.1%。根据表格不难发现,这前20名论文共发表在中国科技期刊研究等9份刊物之上。具体权重见图2。(四)数字出版研究的热点呈现
在CiteSpace软件中,其他设置保持不变,将Node Types选取Keyword,生成关键词共现知识图谱。设Threshold=3后,对各阈值进行了最佳化的调整, 形成图3。从图3中得到,关键词共现知识图谱得到260个关键节点,362个连线,密度为0.0108。为了更好的分析,笔者将“Summary Table”中的前20位数据制成表3,即数字出版研究高频中心性词表。关键词中心性在整个共现网络关系中中介者的能力强度。传统认为,如果一个关键词的中心性指标高于0.1的节点,那表明其在网络结构中扮演着的角色就相对较为重要。从图3中不难发现,处在关键词共现图谱重要位置的是数字出版、中华人民共和国、数字出版产业、出版,而表3中与其对应的关键词中心性分别为0.57、0.52、0.4、0.45,恰好也包揽了关键词中心性指标的前四强,可见上述议题一直是数字出版70年来学术所重点探讨的。此外,数字出版、数字出版产业、出版社等传统强势研究的内容一直保持强势,关键词出现的频率位居前三,其中数字出版产业更是获得947频次,其最早的一篇文献于2005年发表,与其同一年出现的还有位居第19名的博览会,因为在该年7月8日,我国举办了首届中国数字出版博览会,自此开启了我国在数字出版领域研究的热潮。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字出版的知识服务专业化路径探讨[J]. 吴耀根. 编辑学刊. 2018(06)
[2]剑桥大学出版社数字出版转型之路——Cambridge Core,整合式出版平台的一种范式[J]. 于成,王琳. 出版发行研究. 2018(11)
[3]奋进新时代 展现新作为[J]. 庄荣文. 出版参考. 2018(08)
[4]大数据技术与数字出版模式研究[J]. 洪云. 传媒. 2015(12)
[5]数字出版概念界定的再认识[J]. 侯欣洁. 现代出版. 2014(05)
[6]浅析数字出版的版权保护策略[J]. 黄先蓉,李晶晶. 科技与出版. 2012(12)
[7]浅谈传统出版社的全媒体数字出版[J]. 万玉云. 中国编辑. 2012(02)
[8]2005―2010年《情报科学》刊出论文作者分析[J]. 史书侠,李海亮,杨华. 情报科学. 2012(02)
[9]简谈数字出版的赢利模式及发展[J]. 熊玉涛. 出版发行研究. 2010(06)
[10]数字出版赢利模式设计的五要素——以高等教育出版社为例[J]. 方卿,许洁. 出版发行研究. 2009(11)
本文编号：3034927
【文章来源】：未来传播. 2020,27(03)
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
作者合作共现图谱
从论文发表期刊来看,在这20篇高被引论文中,《出版发行研究》有7篇文章入选,分别位列2、6、10、13、14、16、18位,被引509次,占比32.8%。《中国科技期刊研究》有4篇文章入选,分别位列1、7、9、17位,被引359次,占比23.1%。两份期刊共有11篇文章入选,被引868次,占比55.9%。其次,《中国出版》和《编辑学报》都有2篇文章入选,分别被引226次和110次,占比14.5%和7.1%。根据表格不难发现,这前20名论文共发表在中国科技期刊研究等9份刊物之上。具体权重见图2。(四)数字出版研究的热点呈现
在CiteSpace软件中,其他设置保持不变,将Node Types选取Keyword,生成关键词共现知识图谱。设Threshold=3后,对各阈值进行了最佳化的调整, 形成图3。从图3中得到,关键词共现知识图谱得到260个关键节点,362个连线,密度为0.0108。为了更好的分析,笔者将“Summary Table”中的前20位数据制成表3,即数字出版研究高频中心性词表。关键词中心性在整个共现网络关系中中介者的能力强度。传统认为,如果一个关键词的中心性指标高于0.1的节点,那表明其在网络结构中扮演着的角色就相对较为重要。从图3中不难发现,处在关键词共现图谱重要位置的是数字出版、中华人民共和国、数字出版产业、出版,而表3中与其对应的关键词中心性分别为0.57、0.52、0.4、0.45,恰好也包揽了关键词中心性指标的前四强,可见上述议题一直是数字出版70年来学术所重点探讨的。此外,数字出版、数字出版产业、出版社等传统强势研究的内容一直保持强势,关键词出现的频率位居前三,其中数字出版产业更是获得947频次,其最早的一篇文献于2005年发表,与其同一年出现的还有位居第19名的博览会,因为在该年7月8日,我国举办了首届中国数字出版博览会,自此开启了我国在数字出版领域研究的热潮。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字出版的知识服务专业化路径探讨[J]. 吴耀根. 编辑学刊. 2018(06)
[2]剑桥大学出版社数字出版转型之路——Cambridge Core,整合式出版平台的一种范式[J]. 于成,王琳. 出版发行研究. 2018(11)
[3]奋进新时代 展现新作为[J]. 庄荣文. 出版参考. 2018(08)
[4]大数据技术与数字出版模式研究[J]. 洪云. 传媒. 2015(12)
[5]数字出版概念界定的再认识[J]. 侯欣洁. 现代出版. 2014(05)
[6]浅析数字出版的版权保护策略[J]. 黄先蓉,李晶晶. 科技与出版. 2012(12)
[7]浅谈传统出版社的全媒体数字出版[J]. 万玉云. 中国编辑. 2012(02)
[8]2005―2010年《情报科学》刊出论文作者分析[J]. 史书侠,李海亮,杨华. 情报科学. 2012(02)
[9]简谈数字出版的赢利模式及发展[J]. 熊玉涛. 出版发行研究. 2010(06)
[10]数字出版赢利模式设计的五要素——以高等教育出版社为例[J]. 方卿,许洁. 出版发行研究. 2009(11)
本文编号：3034927
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