智能出版:智媒时代传统出版业务的转型升级方向

发布时间：2021-07-07 17:09

　　从众媒时代到智媒时代,智能技术逐渐从传统工业领域跃入文化产业领域,改写了行业格局与生态。出版传媒业在这场浪潮中迎来了数字化智能化转型,各出版机构也在行业大势与政策利好条件下开启实践探索。智能出版是智媒时代传统出版业务的转型升级方向,出版机构应强化"人机协作",实现出版业务的流程再造,聚焦用户服务,完成出版资源的数字化拓展,并更加重视业务以外用户、平台、服务与数据的相互整合。唯有厘清传统出版困局,破除固化思维,规范技术应用,才能在行业转型中立于不败之地。 

【文章来源】：科技与出版. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

传统出版流程智能化改造模式

智能出版不仅改造传统出版的编、印、发业务本身,在模糊传统出版行业的边界的同时,它也将整个智能化趋势推向了出版业务的外延,将出版业自身资源扩张到与其他行业互联互通(如图2所示)。如果说传统出版业务聚焦于内容、出版、产品,那么智能出版则更加重视用户、数据、服务、合作以及平台。喻国明教授指出,整合力将是未来传媒发展的核心竞争力,它主要呈现为与他媒介的整合及与传播的“全民生产”能力的整合,与更为丰富的社会资源和商业资源的整合。[9]用户、服务、数据以及媒介的相互整合,是智媒时代传媒业发展的重要特征之一。由传统业务衍生的外延业务的数字化趋势,紧密结合了平台与数据的使用,以精准出版、精准发行、精准阅读为目标,在打造出版机构数字品牌的同时着力于提升用户的服务体验。用户画像是出版机构对出版物进行销量预测,对用户进行精准服务的前提。从宏观角度来看,数字化的阅读软件和电商平台通常配备有收藏、访问历史、分享等功能,这也使得通过大数据的作用,出版机构能够借助读者在平台、软件中的使用痕迹来了解用户的阅读和使用偏好。除此之外,目前大多数软件都支持与其他社交软件关联登录的功能,这将使得平台方对消费人群的特征刻画从单纯的读者分析和内容分析,延伸到对用户的互动行为和互动内容的分析以及人群特征分析、人群扩散和人群分析等。从微观角度而言,出版机构还能够通过对用户个体的心理、偏好、价值、情感、行为和倾向性的分析来描述用户特点,从而构建用户画像,逐步做到渐进式内容推荐。渐进式内容推荐是让市场自动分析内容生产和内容运营策略的优劣并自动开展下一步策略的内容推荐方法[10],类似于学术研究当中问卷调查的“试测”环节,即将要投入市场的出版物进行网络或线下小范围的用户推荐,根据出版物的阅读反馈和评价结果,改进下一步的营销策略。借助大数据技术收集用户的多位标签,结合用户画像预测用户阅读偏好,结合具体场景和情境能够进行协同过滤,出版机构将最终实现内容的精准化、个性化推荐和数字化精准营销。

【参考文献】：
期刊论文
[1]5G智媒时代内容生产与内容运营的新趋势[J]. 赖青,刘璇.  中国编辑. 2020(Z1)
[2]新中国成立70周年中国出版经济体制建立与改革、成就与展望[J]. 莫林虎.  编辑之友. 2019(09)
[3]迈向纵深融合发展的中国数字出版——2018—2019中国数字出版产业年度报告（摘要）[J]. 中国数字出版产业年度报告课题组,张立,王飚,李广宇.  出版发行研究. 2019(08)
[4]基于行为控制理论的智能出版发行效果研究[J]. 高正熙.  中国传媒科技. 2019(07)
[5]未来传媒:我们的思考与教育的责任[J]. 廖祥忠.  现代传播(中国传媒大学学报). 2019(03)
[6]智能媒体语境下的未来影像:概念、现状与前景[J]. 段鹏.  现代传播(中国传媒大学学报). 2018(10)
[7]破解黑箱:智媒时代的算法权力规制与透明实现机制[J]. 张淑玲.  中国出版. 2018(07)
[8]智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告（2016）[J]. 彭兰.  国际新闻界. 2016(11)
[9]传媒的进化趋势与未来可能[J]. 喻国明,吴文汐,何其聪.  北方传媒研究. 2016(03)
[10]整合力:未来传媒发展的核心竞争力[J]. 喻国明.  中国报业. 2010(02)



本文编号：3270027