科技期刊智能出版工具——UNSILO平台
发布时间：2021-08-22 03:51
【目的】以UNSILO平台为研究案例,探讨人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术在学术出版中的应用情况,以期为我国科技期刊提供参考。【方法】系统总结UNSILO平台的功能及技术特点,深入分析其与出版机构的合作案例。【结果】UNSILO平台支持论文的智能评价以及主题内容的智能分类及推荐,其概念抽取技术在学术出版中具有显著优势。UNSILO具有先进的概念抽取技术以及友好、简单的界面操作,为包括Springer Nature等在内的众多出版机构提供了人机交互的智能解决方案。【结论】AI技术已经逐渐深入科技期刊的出版流程,并将为科技期刊出版注入新的活力。
【文章来源】：中国科技期刊研究. 2020,31(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【图文】：
UNSILO平台期刊智能匹配示例
UNSILO Classify的优势在于，其围绕一个概念主题进行内容分类。例如，在医学领域，了解一个主题的全部同义词是非常困难的，美国国立生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)的医学主题词表(Medical Subject Headings,MeSH)中，仅心肌梗死的同义词就有十几种[17]。当使用搜索引擎对心肌梗死(Myocardial Infarction)进行检索时，通常只会检索到概念短语简单的语法变体，而不会联系到“Heart Attack”等内容，而UNSILO可以很好地解决这个问题，它可根据上下文关系进行语义分析，查找主题相关内容。此外，UNSILO Recommend API基于语义分析，可以为读者推荐与检索内容相关的论文、书籍等内容。图7所示为UNSILO Recommend为剑桥大学出版社提供的智能推荐服务，当读者在出版社网站浏览文章时，网站侧栏会显示相关内容推荐，例如期刊的其他相关文章等，这就提高了文章被发现的概率，在一定程度上延长了读者在网站上的停留时间，提高了点击率。
(1)技术性检查。通常情况下期刊编辑收到稿件时，会在同行评审之前执行技术性检查(也称为“格式检查”)，确保其符合期刊要求以及相关的标准规范，UNSILO提供的技术性检查功能可以帮助作者和编辑快速检查文章内容，并对错误信息进行预警和提示。UNSILO对文章的技术性检查主要包括作者信息、通信联系人邮箱、关键词、基金信息、摘要长度以及学术道德规范等方面，通过设置检测标准对提交的文章进行审核，根据严重程度进行分类预警，通过审核的内容也会显示出来供编辑查看，如图2所示。图2 UNSILO对文章的技术性检查示例
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能图书出版信息分析及选题优化研究[J]. 王大可,李本乾. 出版科学. 2020(01)
[2]人工智能对学术出版流程的再造及知识服务提升[J]. 向飒. 中国科技期刊研究. 2018(11)
[3]人工智能在学术不端行为风险控制中的应用[J]. 刘鑫,谭彩霞. 金陵科技学院学报(社会科学版). 2018(03)
[4]人工智能技术在数字出版中的应用现状与发展趋势[J]. 王卉,张瑞静. 出版发行研究. 2018(02)
[5]从经验到算法:人工智能驱动的出版模式创新研究[J]. 刘银娣. 科技与出版. 2018(02)
[6]学术传播的数据化与智能化:2017年欧美学术出版产业发展评述[J]. 任翔. 科技与出版. 2018(02)
[7]基于深度学习的学术搜索引擎——Semantic Scholar[J]. 谢智敏,郭倩玲. 情报杂志. 2017(08)
本文编号：3356942
【文章来源】：中国科技期刊研究. 2020,31(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【图文】：
UNSILO平台期刊智能匹配示例
UNSILO Classify的优势在于，其围绕一个概念主题进行内容分类。例如，在医学领域，了解一个主题的全部同义词是非常困难的，美国国立生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)的医学主题词表(Medical Subject Headings,MeSH)中，仅心肌梗死的同义词就有十几种[17]。当使用搜索引擎对心肌梗死(Myocardial Infarction)进行检索时，通常只会检索到概念短语简单的语法变体，而不会联系到“Heart Attack”等内容，而UNSILO可以很好地解决这个问题，它可根据上下文关系进行语义分析，查找主题相关内容。此外，UNSILO Recommend API基于语义分析，可以为读者推荐与检索内容相关的论文、书籍等内容。图7所示为UNSILO Recommend为剑桥大学出版社提供的智能推荐服务，当读者在出版社网站浏览文章时，网站侧栏会显示相关内容推荐，例如期刊的其他相关文章等，这就提高了文章被发现的概率，在一定程度上延长了读者在网站上的停留时间，提高了点击率。
(1)技术性检查。通常情况下期刊编辑收到稿件时，会在同行评审之前执行技术性检查(也称为“格式检查”)，确保其符合期刊要求以及相关的标准规范，UNSILO提供的技术性检查功能可以帮助作者和编辑快速检查文章内容，并对错误信息进行预警和提示。UNSILO对文章的技术性检查主要包括作者信息、通信联系人邮箱、关键词、基金信息、摘要长度以及学术道德规范等方面，通过设置检测标准对提交的文章进行审核，根据严重程度进行分类预警，通过审核的内容也会显示出来供编辑查看，如图2所示。图2 UNSILO对文章的技术性检查示例
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能图书出版信息分析及选题优化研究[J]. 王大可,李本乾. 出版科学. 2020(01)
[2]人工智能对学术出版流程的再造及知识服务提升[J]. 向飒. 中国科技期刊研究. 2018(11)
[3]人工智能在学术不端行为风险控制中的应用[J]. 刘鑫,谭彩霞. 金陵科技学院学报(社会科学版). 2018(03)
[4]人工智能技术在数字出版中的应用现状与发展趋势[J]. 王卉,张瑞静. 出版发行研究. 2018(02)
[5]从经验到算法:人工智能驱动的出版模式创新研究[J]. 刘银娣. 科技与出版. 2018(02)
[6]学术传播的数据化与智能化:2017年欧美学术出版产业发展评述[J]. 任翔. 科技与出版. 2018(02)
[7]基于深度学习的学术搜索引擎——Semantic Scholar[J]. 谢智敏,郭倩玲. 情报杂志. 2017(08)
本文编号：3356942
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/chubanfaxing/3356942.html
