科技期刊来稿量年际变化与月份效应研究及启示——《高原气象》实证分析
发布时间：2021-11-04 01:03
【目的】研究《高原气象》来稿量的年际变化特征和月份效应,并进行原因分析,深入了解作者的投稿行为,以期为科学办刊提供数据支持,并为科技期刊的可持续发展提供借鉴。【方法】主要利用OriginPro 8软件提供的箱线图分析、线性回归分析和Pearson相关性分析等方法研究来稿量在不同时间尺度上的变化特征,并探讨其原因。【结果】《高原气象》来稿量在2009—2014年基本呈线性增加趋势;在2015—2019年,则呈线性减少趋势。在月尺度上呈现出"单月高,双月低"的特征,并存在2—3月和10—11月效应,即2月最低,10月次低,3月最高,11月次高,其中2—3月效应尤为突出。【结论】持续较高的退稿率和影响因子的下降可能是来稿量降低的两个主要原因。月份效应主要与工作时间和潜在来稿量的积压有关。期刊可通过调整退稿率来改善期刊来稿情况,并通过时间效应分析来均衡期刊来稿量,从而整体提升稿件的评审质量和时效。
【文章来源】：中国科技期刊研究. 2020,31(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
一组数据的箱线图描述性统计分析示例
本研究统计的《高原气象》采编系统来稿量是指已入库登记，并分配了稿号的稿件数量，不包括未入库直接退稿的稿件数量。为保证统计数据的客观性，用于研究的来稿量专指作者的自由来稿量，不包含编辑部约稿数量。图2为2009—2019年《高原气象》来稿量的年际变化和月份变化箱线图，其中叉号表示异常值;小方框表示平均值;从上至下的节点分别表示正常最大值、上四分位数、中位数、下四分位数和正常最小值。从图2(a)可以看出，2009—2013年，《高原气象》的来稿量逐年增加，从2014年开始，来稿量呈减少趋势，2019年月平均来稿量仅为2013年的57.73%(表1)。2016—2018年，各月的来稿量相对集中，其他年份都较分散。从图2(a)还可以看出，2009年有个异常低值，2018年有个异常高值，通过复查原始数据可知，这2个异常值分别出现在2009年10月和2018年3月。从2009—2019年来稿量的月份变化[图2(b)]可以看出，3月的来稿量中位数和平均值都最大，排第1位，反映出近11年来每年的3月都是来稿量相对较大的月份，而2018年的异常高值正好出现在3月。11月来稿量的中位数和平均值也较大，排第2位。来稿量相对较小的月份为2月(排在第12位)和10月(排在第11位)，说明2月和10月是每年来稿量相对较小的月份，而2009年的异常低值正好出现在10月。整体上，各月来稿量的离散度都相对较大，其中4月相对较小;各年的来稿量都比较集中。为了使研究数据更具有统计意义，通过剔除异常值的方法对来稿量的月平均值进行优化，并对优化前、后的来稿量月平均值作直方图进行对比分析(图3)。可以看出，整体上优化前、后的月份变化趋势并无明显差异，2月、4月、6月、8月和10月的来稿量相对较低，1月、3月、5月、7月、9月、11月和12月的来稿量相对较高，即呈现“单月高，双月低”的特征。其中2月来稿量最低，10月次低;3月来稿量最高，11月次高，即存在2—3月和10—11月效应。由表2可知，3月和11月的来稿量分别比2月和10月增加了54.61%和35.19%。从图3(b)可以看出，优化处理对2月来稿量的影响最明显，优化后的来稿量比优化前[图3(a)]降低了10.50%。而对其他月份的影响均不显著。
为了使研究数据更具有统计意义，通过剔除异常值的方法对来稿量的月平均值进行优化，并对优化前、后的来稿量月平均值作直方图进行对比分析(图3)。可以看出，整体上优化前、后的月份变化趋势并无明显差异，2月、4月、6月、8月和10月的来稿量相对较低，1月、3月、5月、7月、9月、11月和12月的来稿量相对较高，即呈现“单月高，双月低”的特征。其中2月来稿量最低，10月次低;3月来稿量最高，11月次高，即存在2—3月和10—11月效应。由表2可知，3月和11月的来稿量分别比2月和10月增加了54.61%和35.19%。从图3(b)可以看出，优化处理对2月来稿量的影响最明显，优化后的来稿量比优化前[图3(a)]降低了10.50%。而对其他月份的影响均不显著。3 讨论与启示
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国股票市场月份效应研究[J]. 杨陨菽,李晓柯. 中国市场. 2019(22)
[2]探析网民从众心理对网络信息传播的影响[J]. 郑润琪. 传播力研究. 2019(21)
[3]影响作者向中文科技期刊投稿的因素以及期刊改进措施[J]. 叶喜艳,常宗强,张静辉. 中国科技期刊研究. 2018(08)
[4]社交媒体时代的从众效应研究——以拼趣为例[J]. 沈玢. 新闻大学. 2017(03)
[5]《中国科技期刊研究》来稿常见问题与建议[J]. 梁永霞,田宏,李翠霞. 中国科技期刊研究. 2014(12)
[6]《资源科学》来稿中的常见问题[J]. 耿艳辉,李家永. 中国科技期刊研究. 2012(06)
[7]远程稿件处理系统及开放式获取对期刊来稿量和发表周期的影响[J]. 张凤丽. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2012(03)
[8]《安徽农业科学》来稿量变化原因分析[J]. 陈磊. 安徽农业科学. 2009(14)
[9]群体行为心理的理性分析[J]. 吴克云. 公安研究. 2007(07)
[10]本刊近二年多来稿情况统计与分析[J]. 吉士云,朱建锋. 中小学图书情报世界. 2000(04)
本文编号：3474693
【文章来源】：中国科技期刊研究. 2020,31(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
一组数据的箱线图描述性统计分析示例
本研究统计的《高原气象》采编系统来稿量是指已入库登记，并分配了稿号的稿件数量，不包括未入库直接退稿的稿件数量。为保证统计数据的客观性，用于研究的来稿量专指作者的自由来稿量，不包含编辑部约稿数量。图2为2009—2019年《高原气象》来稿量的年际变化和月份变化箱线图，其中叉号表示异常值;小方框表示平均值;从上至下的节点分别表示正常最大值、上四分位数、中位数、下四分位数和正常最小值。从图2(a)可以看出，2009—2013年，《高原气象》的来稿量逐年增加，从2014年开始，来稿量呈减少趋势，2019年月平均来稿量仅为2013年的57.73%(表1)。2016—2018年，各月的来稿量相对集中，其他年份都较分散。从图2(a)还可以看出，2009年有个异常低值，2018年有个异常高值，通过复查原始数据可知，这2个异常值分别出现在2009年10月和2018年3月。从2009—2019年来稿量的月份变化[图2(b)]可以看出，3月的来稿量中位数和平均值都最大，排第1位，反映出近11年来每年的3月都是来稿量相对较大的月份，而2018年的异常高值正好出现在3月。11月来稿量的中位数和平均值也较大，排第2位。来稿量相对较小的月份为2月(排在第12位)和10月(排在第11位)，说明2月和10月是每年来稿量相对较小的月份，而2009年的异常低值正好出现在10月。整体上，各月来稿量的离散度都相对较大，其中4月相对较小;各年的来稿量都比较集中。为了使研究数据更具有统计意义，通过剔除异常值的方法对来稿量的月平均值进行优化，并对优化前、后的来稿量月平均值作直方图进行对比分析(图3)。可以看出，整体上优化前、后的月份变化趋势并无明显差异，2月、4月、6月、8月和10月的来稿量相对较低，1月、3月、5月、7月、9月、11月和12月的来稿量相对较高，即呈现“单月高，双月低”的特征。其中2月来稿量最低，10月次低;3月来稿量最高，11月次高，即存在2—3月和10—11月效应。由表2可知，3月和11月的来稿量分别比2月和10月增加了54.61%和35.19%。从图3(b)可以看出，优化处理对2月来稿量的影响最明显，优化后的来稿量比优化前[图3(a)]降低了10.50%。而对其他月份的影响均不显著。
为了使研究数据更具有统计意义，通过剔除异常值的方法对来稿量的月平均值进行优化，并对优化前、后的来稿量月平均值作直方图进行对比分析(图3)。可以看出，整体上优化前、后的月份变化趋势并无明显差异，2月、4月、6月、8月和10月的来稿量相对较低，1月、3月、5月、7月、9月、11月和12月的来稿量相对较高，即呈现“单月高，双月低”的特征。其中2月来稿量最低，10月次低;3月来稿量最高，11月次高，即存在2—3月和10—11月效应。由表2可知，3月和11月的来稿量分别比2月和10月增加了54.61%和35.19%。从图3(b)可以看出，优化处理对2月来稿量的影响最明显，优化后的来稿量比优化前[图3(a)]降低了10.50%。而对其他月份的影响均不显著。3 讨论与启示
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国股票市场月份效应研究[J]. 杨陨菽,李晓柯. 中国市场. 2019(22)
[2]探析网民从众心理对网络信息传播的影响[J]. 郑润琪. 传播力研究. 2019(21)
[3]影响作者向中文科技期刊投稿的因素以及期刊改进措施[J]. 叶喜艳,常宗强,张静辉. 中国科技期刊研究. 2018(08)
[4]社交媒体时代的从众效应研究——以拼趣为例[J]. 沈玢. 新闻大学. 2017(03)
[5]《中国科技期刊研究》来稿常见问题与建议[J]. 梁永霞,田宏,李翠霞. 中国科技期刊研究. 2014(12)
[6]《资源科学》来稿中的常见问题[J]. 耿艳辉,李家永. 中国科技期刊研究. 2012(06)
[7]远程稿件处理系统及开放式获取对期刊来稿量和发表周期的影响[J]. 张凤丽. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2012(03)
[8]《安徽农业科学》来稿量变化原因分析[J]. 陈磊. 安徽农业科学. 2009(14)
[9]群体行为心理的理性分析[J]. 吴克云. 公安研究. 2007(07)
[10]本刊近二年多来稿情况统计与分析[J]. 吉士云,朱建锋. 中小学图书情报世界. 2000(04)
本文编号：3474693
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