基于领域知识库的语义出版形态研究
发布时间：2022-02-09 21:54
指出领域知识库是对知识单元进行管理、存储和关联利用的有效工具,是专业出版机构开展语义出版服务的基础性工程。提出语义出版领域知识库的知识单元可划分为出版载体与文献类型模块、母体要素模块、科学陈述模块、知识形态模块和外部关联模块,通过书目关联关系、概念关联关系、引证关联关系、论证关联关系、科研本体关联关系构建适用于出版业的资源语义网络。阐释面向集成揭示和智能推理两种语义出版形态,并提出采用"众包"模式建设领域知识库和推动开放知识组织体系共享利用的建议,以期对我国语义出版领域知识库构建及其应用提供借鉴。
【文章来源】：出版科学. 2020,28(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
以第一责任者和语种为关联元素的书目关联关系
综合新型科学交流环境下知识单元的产生渠道、外部出版特征和内容资源内涵,梳理适用于语义出版的关联要素,领域知识库知识单元可分5个模块进行识别和集成,如图1所示:(1)出版载体与文献类型模块,如围绕某一知识主题的期刊论文、学位论文、科技报告、标准、图书等,有利于跨出版物载体提供主题服务。(2)母体要素模块,如期刊名称、会议名称、作者、发表机构、关键词、基金项目、发表时间、参考文献等书目元素,有利于梳理知识主题的研究热点与发展趋势,及时展现某一学科领域中信息吸收与知识扩散的发展演变。(3)科学陈述模块,是指经过自然语言处理,由文献自动抽取的观点、理论、原理、指标和方法等,有利于根据规则对上述要素的权威性、影响力和前沿性进行评价和筛选,形成基于科学陈述要素的自动综述等。(4)知识形态模块,即从文献内部提取的软件、工具、公式、视频、表格、图片、数据集等具有独立表现形态的知识单元。(5)外部关联模块,是对原有文献内容的语义化、交互式、概念性扩展,如DBpedia、SemSur[17]、汉语主题词表等知识组织工具,权威机构发布的财经数据、地理数据、生物数据等,或是某一知识主题的专业软件、专家释义、典型案例和新闻等知识对象。这有利于在服务层结构化展示主题与体系内上下位类目、相关类目的关系,以及向用户立体化地展现可交互的三维图像数据。值得注意的是,知识单元有可分解与不可分解两类;也有学者将不可分解的知识单元称之为“知识元”[18],它在分类和索引实践中极为有用。上述知识单元中的概念、理论、图表、数据等,也隶属于知识元的概念范畴。因此,语义出版应侧重于知识元释义和知识元关系建设,强化对文章、篇、章、节、段落等独立、完整的文字内容进行的碎片化加工、标引标注、主题词创建等技术处理,完善知识元修改、标引、超链、备注、标签等流程环节的专业编辑,提升面向多元应用场景的图标、公式、表格矢量化处理的专业能力。
当前,出版机构可围绕自身优质出版资源和优势出版资源,从建设经典阅读、精品阅读语义出版服务投送平台入手,围绕某一主题或知识点实现文献整合及其所蕴含知识单元要素的动态重组,形成如图书集成、文本综述、主题监测和追踪等知识网络产品。为此,本文设计了物理学语义出版服务平台中知识主题集成揭示系统的相关功能,如图3所示。其中,图书集成服务是指以书目关联关系为核心,通过词条检索功能,运用语义搜索技术将传统关键词匹配检索提升至规范词、篇章、语用、逻辑等语义检索层次。它运用语义碎片化技术,识别和提取出版内容资源的结构化信息碎片,根据用户或者行业需求特征,将图书、文本、多媒体资源等进行个性化整合及专题服务,从而以百科阅读、主题阅读等形式对外呈现,实现对多载体检索内容的按需聚合。自动综述服务是指以概念关联关系和引证关联关系为核心,形成如简介、理化性质、制备方法、分类与应用、发展前景等主题对象知识集合。它支持文本过滤与内容对比分析功能;支持用户自定义语义出版服务的内容组织结构;支持高被引文献的核心观点/概念展示;支持多媒体资源、结构化公式的有机融合;支持不同知识元之间的关联与跳转。主题监测服务是指以科研本体关联关系为核心的学术主体评价服务。该服务可围绕知识主题,对相关机构、作者、项目和管理决策进行数据处理和信息运算,实现立体化的实体计量和对某个知识单元的有效评价,凸显某学科领域的核心或潜在作者、机构、期刊、会议、项目等知识要素及其相关关系,动态展示学科发展现状与趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]学术期刊数字出版内容增强模式探索[J]. 朱琳峰,李楠. 编辑学报. 2019(04)
[2]面向科学交流的语义出版体系建设研究[J]. 苏静. 数字图书馆论坛. 2018(11)
[3]科学出版物语义数据及其应用研究[J]. 徐雷,潘珺. 中国科技期刊研究. 2018(07)
[4]语义出版物的内容组织架构研究——基于纳米出版物和微型出版物的比较分析[J]. 王晓光,宋宁远. 出版科学. 2017(04)
[5]英国广播公司（BBC）动态语义出版模式研究[J]. 王莉莉,栾冠楠. 图书情报工作. 2017(08)
[6]DPaper:一种面向语义出版的结构化论文写作工具设计与实现[J]. 乐小虬,王子璇,张晓林,何远标,付常雷,许丽媛. 现代图书情报技术. 2016(11)
[7]面向语义出版的学术期刊数字资源聚合研究[J]. 许鑫,江燕青,翟姗姗. 图书情报工作. 2016(17)
[8]国际学术期刊的数字化发展趋势[J]. 彭希珺,张晓林. 中国科技期刊研究. 2013(06)
[9]数据密集、语义、可视化与互动出版:全球科技出版发展趋势研究[J]. 徐丽芳,丛挺. 出版科学. 2012(04)
[10]基于“知识元”的知识组织与检索[J]. 温有奎. 计算机工程与应用. 2005(01)
本文编号：3617702
【文章来源】：出版科学. 2020,28(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
以第一责任者和语种为关联元素的书目关联关系
综合新型科学交流环境下知识单元的产生渠道、外部出版特征和内容资源内涵,梳理适用于语义出版的关联要素,领域知识库知识单元可分5个模块进行识别和集成,如图1所示:(1)出版载体与文献类型模块,如围绕某一知识主题的期刊论文、学位论文、科技报告、标准、图书等,有利于跨出版物载体提供主题服务。(2)母体要素模块,如期刊名称、会议名称、作者、发表机构、关键词、基金项目、发表时间、参考文献等书目元素,有利于梳理知识主题的研究热点与发展趋势,及时展现某一学科领域中信息吸收与知识扩散的发展演变。(3)科学陈述模块,是指经过自然语言处理,由文献自动抽取的观点、理论、原理、指标和方法等,有利于根据规则对上述要素的权威性、影响力和前沿性进行评价和筛选,形成基于科学陈述要素的自动综述等。(4)知识形态模块,即从文献内部提取的软件、工具、公式、视频、表格、图片、数据集等具有独立表现形态的知识单元。(5)外部关联模块,是对原有文献内容的语义化、交互式、概念性扩展,如DBpedia、SemSur[17]、汉语主题词表等知识组织工具,权威机构发布的财经数据、地理数据、生物数据等,或是某一知识主题的专业软件、专家释义、典型案例和新闻等知识对象。这有利于在服务层结构化展示主题与体系内上下位类目、相关类目的关系,以及向用户立体化地展现可交互的三维图像数据。值得注意的是,知识单元有可分解与不可分解两类;也有学者将不可分解的知识单元称之为“知识元”[18],它在分类和索引实践中极为有用。上述知识单元中的概念、理论、图表、数据等,也隶属于知识元的概念范畴。因此,语义出版应侧重于知识元释义和知识元关系建设,强化对文章、篇、章、节、段落等独立、完整的文字内容进行的碎片化加工、标引标注、主题词创建等技术处理,完善知识元修改、标引、超链、备注、标签等流程环节的专业编辑,提升面向多元应用场景的图标、公式、表格矢量化处理的专业能力。
当前,出版机构可围绕自身优质出版资源和优势出版资源,从建设经典阅读、精品阅读语义出版服务投送平台入手,围绕某一主题或知识点实现文献整合及其所蕴含知识单元要素的动态重组,形成如图书集成、文本综述、主题监测和追踪等知识网络产品。为此,本文设计了物理学语义出版服务平台中知识主题集成揭示系统的相关功能,如图3所示。其中,图书集成服务是指以书目关联关系为核心,通过词条检索功能,运用语义搜索技术将传统关键词匹配检索提升至规范词、篇章、语用、逻辑等语义检索层次。它运用语义碎片化技术,识别和提取出版内容资源的结构化信息碎片,根据用户或者行业需求特征,将图书、文本、多媒体资源等进行个性化整合及专题服务,从而以百科阅读、主题阅读等形式对外呈现,实现对多载体检索内容的按需聚合。自动综述服务是指以概念关联关系和引证关联关系为核心,形成如简介、理化性质、制备方法、分类与应用、发展前景等主题对象知识集合。它支持文本过滤与内容对比分析功能;支持用户自定义语义出版服务的内容组织结构;支持高被引文献的核心观点/概念展示;支持多媒体资源、结构化公式的有机融合;支持不同知识元之间的关联与跳转。主题监测服务是指以科研本体关联关系为核心的学术主体评价服务。该服务可围绕知识主题,对相关机构、作者、项目和管理决策进行数据处理和信息运算,实现立体化的实体计量和对某个知识单元的有效评价,凸显某学科领域的核心或潜在作者、机构、期刊、会议、项目等知识要素及其相关关系,动态展示学科发展现状与趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]学术期刊数字出版内容增强模式探索[J]. 朱琳峰,李楠. 编辑学报. 2019(04)
[2]面向科学交流的语义出版体系建设研究[J]. 苏静. 数字图书馆论坛. 2018(11)
[3]科学出版物语义数据及其应用研究[J]. 徐雷,潘珺. 中国科技期刊研究. 2018(07)
[4]语义出版物的内容组织架构研究——基于纳米出版物和微型出版物的比较分析[J]. 王晓光,宋宁远. 出版科学. 2017(04)
[5]英国广播公司（BBC）动态语义出版模式研究[J]. 王莉莉,栾冠楠. 图书情报工作. 2017(08)
[6]DPaper:一种面向语义出版的结构化论文写作工具设计与实现[J]. 乐小虬,王子璇,张晓林,何远标,付常雷,许丽媛. 现代图书情报技术. 2016(11)
[7]面向语义出版的学术期刊数字资源聚合研究[J]. 许鑫,江燕青,翟姗姗. 图书情报工作. 2016(17)
[8]国际学术期刊的数字化发展趋势[J]. 彭希珺,张晓林. 中国科技期刊研究. 2013(06)
[9]数据密集、语义、可视化与互动出版:全球科技出版发展趋势研究[J]. 徐丽芳,丛挺. 出版科学. 2012(04)
[10]基于“知识元”的知识组织与检索[J]. 温有奎. 计算机工程与应用. 2005(01)
本文编号：3617702
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