科技论文数据错误辨析——以《湖北科技学院学报》为例

发布时间：2024-03-25 21:13

　　探讨科技期刊数据错误的原因,对科技期刊数据错误现象以及如何纠正提供借鉴和建议。笔者从自身所在的期刊出发,结合工作中的案例,总结数据错误的相关类型。对科技期刊数据错误的识别和纠正有一定的借鉴。科研数据是科技论文的重要组成部分,数据的研究关系到科技的未来。数据处理不当,不仅影响论文研究的结论,严重会有学术不端的结果。科技期刊中的数据必须真实准确规范,不差累黍。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、日常数据错误类型
    1．数据输入内容前后矛盾
    3．数据缺失
    4．数据标注不规范
    5．数据描述不当
    6．篡改数据
二、应对数据错误的方法和措施
    1．编辑在审稿和校对的过程中要仔细认真，提高数据的审查意识。
    2．强化作者的科研诚信意识。
    3．将有统计数据内容的论文交由有统计学专业背景的编辑或者外聘统计专业的专家老师对文章进行审核。
    4．借助相关网络技术对论文数据进行监督。
    5．建立稿件管理惩戒机制。
三、结语



本文编号：3938851