图书行业标准的一致性检测技术研究与应用

发布时间：2017-07-02 20:08

  本文关键词：图书行业标准的一致性检测技术研究与应用

  更多相关文章： 图书行业标准 结构化 一致性检测 相似度

【摘要】：标准之间的一致性,指的是规范同一目标的多个标准,相互之间不应有矛盾或不一致。在图书行业领域,由于不同标准由不同单位编制完成或标准升级等原因,出现了不同标准之间的同一数据元或术语的名称与定义的二义性或模糊性以及同一代码表或描述文本内容的不一致,导致在图书行业标准执行过程中出现混乱现象,所以解决图书行业标准的一致性问题具有重要意义。 本文根据图书行业标准体系的特点,给出了图书行业标准的结构化处理方法,通过对各个标准之间关系的分析与研究,归纳出各标准之间一致性关系,并针对检测对象抽象出三种一致性检测方法。第一种方法的检测对象是数据元与术语,通过计算其名称与定义的相似度检测两个标准的数据元或术语是否存在二义性或模糊性,并通过建立图书行业的主题词库与同义词表提高相似度的准确性；第二种方法的检测对象是代码表,本文提出了检测代码表一致性的算法,根据该算法检测两个代码表的代码与名称是否一致；第三种方法的检测对象是描述内容,通过标准结构比对与计算相似度相结合的方法,检测两个标准的描述内容是否一致。 在上述三种检测方法的基础上,本文提出了一种基于图书行业标准的一致性检测过程模型,并利用该模型设计并实现了一致性检测系统。该系统通过解析标准的XML文件自动地将标准内容存入数据库；系统的检测负责人根据用户提出的检测需求与一致性关系选择标准；系统对检测的标准进行自动化检测,提供检测结果；最后由专业检测人员对一致性检测结果进行统计与分析,给出分析结果,并对一致性检测结果进行总结,撰写一致性检测报告,系统将报告反馈给用户。 最后,本文通过实验验证一致性检测过程模型的有效性,并对标准的检测结果进行分析。结果表明,一致性检测过程模型可以有效的运用到实际应用中,并且检测方法能准确的检测出标准之间的一致性问题。 本文提出的一致性检测过程模型与搭建的一致性检测系统应用到图书行业标准化相关工作中,帮助标准相互之间发挥更好的作用,也有利于标准的维护与升级工作的进展。
【关键词】：图书行业标准 结构化 一致性检测 相似度
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G230;TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 本文研究背景8-9
• 1.2 国内外研究现状9-10
• 1.3 主要研究内容10-11
• 1.4 本文研究意义11
• 1.5 本文组织结构11-13
• 2 图书行业标准结构化13-23
• 2.1 标准构成13-14
• 2.2 标准结构分析14-20
• 2.2.1 逻辑结构14-17
• 2.2.2 物理结构17
• 2.2.3 标准结构化17-20
• 2.3 标准XML结构化20-23
• 3 标准一致性检测方法研究23-41
• 3.1 一致性关系研究23-24
• 3.2 一致性检测过程模型24-26
• 3.3 数据元素一致性检测26-31
• 3.3.1 中文名称相似度26-28
• 3.3.2 定义相似度28-29
• 3.3.3 图书行业词库建立29-31
• 3.3.4 一致性检测流程31
• 3.4 代码表一致性检测31-37
• 3.5 描述内容一致性检测37-38
• 3.6 实验与分析38-41
• 3.6.1 数据元素检测结果与分析38-39
• 3.6.2 代码表检测结果与分析39-40
• 3.6.3 实验结果统计40-41
• 4 一致性检测系统的设计与实现41-56
• 4.1 系统的开发环境41
• 4.2 系统需求分析41-42
• 4.3 系统设计与实现42-56
• 4.3.1 系统总体设计42-45
• 4.3.2 系统流程设计45-47
• 4.3.3 数据库设计47-50
• 4.3.4 系统功能实现50-56
• 5 总结与展望56-58
• 5.1 总结56-57
• 5.1.1 本文的难点56-57
• 5.1.2 本文的创新点57
• 5.2 展望57-58
• 参考文献58-60
• 图目录60-62
• 表目录62-63
• 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文63-64
• 致谢64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：511011