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基于CNKI大数据的期刊发展决策参考——以《中国社会科学》为例

发布时间:2017-07-27 00:16

  本文关键词:基于CNKI大数据的期刊发展决策参考——以《中国社会科学》为例


  更多相关文章: 大数据 文献计量学 期刊评价 期刊发展 《中国社会科学》


【摘要】:以CNKI《知识资源总库》为统计数据源,运用文献计量学和对比分析方法,从发文、被引、下载、学科、作者、机构、地区、基金和引证等维度进行考察,可以看出2010—2014年《中国社会科学》的影响力指数、复合总被引、复合影响因子、总下载量等可反映期刊学术影响力、网络影响力和办刊质量的评价指标数据,均远高于其所在的"综合性人文、社会科学"类期刊平均水平,且呈逐年上升趋势。该刊这五年的优势学科主要集中在哲学、经济、政治和文学等领域,法治社会、政府治理、能源结构调整、收入差距、城镇化建设、农村留守儿童、人口老龄化等研究则是同行学者和读者最为关注的热点问题。这一案例分析,可为期刊办刊者和管理者提供一种基于大数据分析的决策参考方法。
【作者单位】: 清华大学《中国学术期刊
【关键词】大数据 文献计量学 期刊评价 期刊发展 《中国社会科学》
【分类号】:G237.5;G353.1
【正文快照】: 作者肖宏,清华大学《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社编审;张义川、伍军红、孙隽、汤丽云,清华大学《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社研究人员(北京100192)。2015年9月5日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确提出要“建立‘用数据说话、用数据决策、用数据管理、用

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本文编号:579018

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