大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的应用探析

发布时间：2017-08-10 09:38

  本文关键词：大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的应用探析

  更多相关文章： 大数据 数字教育出版物 编辑选题 内容框架

【摘要】：本文以长尾理论、罗杰·菲德勒的媒介形态变化理论、麦克卢汉的媒介理论、保罗·莱文森的媒介形态理论为学理支撑,从传播学的视角,结合大数据技术,分析教育类电子出版物、在线教育出版产品、电子书包(电子教科书、电子课本)、教育资源数据库等为代表的数字教育出版物的发展,并从大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的运用作了探析。本文对长尾理论、罗杰·菲德勒的媒介形态变化理论、麦克卢汉的媒介理论、保罗·莱文森的媒介形态理论的重要概念及关键原理进行了梳理,对大数据、数字出版、教育出版、数字教育出版、数字教育出版物等语词范围进行了定义,并对数字教育出版物的形态类别作了剖析,提出了大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的具体应用。本文从数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选的数据提取对象、传统数据来源渠道入手,引出根据网站排名、从依托个性化的互联网信息推送软件、从教育舆情事件中发掘编辑选题与内容框架、通过社交实现信息共享、通过网络平台查找相关教育出版物的空白市场、基于互联网上的链接资源、专业类书评网站信息资源等方面提出大数据助力数字教育出版物的编辑选题与内容框架筛选的数据来源新思路;提出大数据在编辑选题与内容框架筛选应用中面临的四大问题,通过建议出版社实施数字教育出版物编辑选题与内容框架数据库,共享编辑选题与内容框架筛选信息的策略、开展同行业之间的群体沟通联系机制等,深化大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选新型渠道中的运用;并进一步分析了如何识别与提炼有效信息、如何利用大数据技术对信息进行分类处理与加工、如何建立有效信息提炼与识别数据库等数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选的后续处理方式;更进一步大胆提出了大数据时代商业化数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选数据库的实施设想。教育出版物与大数据技术的结合,催生数字教育出版不断发展。在数字教育出版物发展过程中,从编辑选题与内容框架筛选入手,对数字教育出版物的探索也会越来越成功。
【关键词】：大数据 数字教育出版物 编辑选题 内容框架
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G232;G230.7
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 绪论9-20
• 1.1 选题背景与研究意义9-11
• 1.2 研究现状、研究方法和所需基础理论11-16
• 1.2.1 研究现状11-13
• 1.2.2 研究方法13-14
• 1.2.3 研究所需基础理论14-16
• 1.3 核心概念界定16-18
• 1.3.1 大数据16-17
• 1.3.2 数字出版17-18
• 1.3.3 教育出版18
• 1.3.4 数字教育出版18
• 1.3.5 数字教育出版物18
• 1.4 创新之处与不足之处18-20
• 1.4.1 创新之处18-19
• 1.4.2 不足之处19-20
• 2 数字教育出版物的形态类别20-24
• 2.1 教育类电子出版物20-21
• 2.2 在线教育出版产品21-22
• 2.3 电子书包（电子教科书、电子课本）22
• 2.4 教育资源数据库22-24
• 3 数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选的数据来源渠道24-42
• 3.1 数字教育出版的编辑特色24-28
• 3.1.1 数字教育出版应遵循的编辑原则24-25
• 3.1.2 数字教育出版的编辑特色25-28
• 3.2 编辑选题与内容框架筛选的数据提取对象28-30
• 3.2.1 书目信息29
• 3.2.2 内容框架信息29-30
• 3.2.3 学术动态信息30
• 3.2.4 竞争对手信息30
• 3.2.5 作者信息30
• 3.2.6 读者信息30
• 3.3 编辑选题与内容框架筛选的传统数据来源渠道30-31
• 3.3.1 传统实体图书交易、展览及销售场所的考察30-31
• 3.3.2 从大众传播媒介中获取相关信息31
• 3.3.3 通过面对面的人际交流获得灵感31
• 3.4 大数据背景下的编辑选题与内容框架筛选数据来源渠道31-42
• 3.4.1 利用大数据挖掘潜在目标群体的需求信息32-36
• 3.4.2 利用大数据挖掘拓宽编辑选题与内容框架筛选的数据来源36-42
• 4 数据挖掘技术在编辑选题与内容框架筛选中的应用42-53
• 4.1 大数据在编辑选题与内容框架筛选应用中面临的问题42-43
• 4.1.1 大数据的获取与分析难度较大42
• 4.1.2 数据分析模式存在瓶颈42-43
• 4.1.3 不同平台之间的衔接存在困难43
• 4.1.4 数据安全与版权保护将面临较大风险43
• 4.2 基于数据挖掘的编辑选题与内容框架筛选数据库的建立43-53
• 4.2.1 建立编辑选题与内容框架筛选数据库的设想43-44
• 4.2.2 数据挖掘的工作原理和步骤44-46
• 4.2.3 编辑选题与内容框架筛选的数据处理方式46-48
• 4.2.4 数据挖掘的功能设计48-50
• 4.2.5 编辑选题与内容框架筛选数据库各子模块的设计50-53
• 5 商业化编辑选题与内容框架筛选数据库的实施设想53-59
• 5.1 商业化编辑选题与内容框架筛选数据库的可行性研究53-55
• 5.1.1 市场层面分析53-54
• 5.1.2 行业发展分析54-55
• 5.2 商业化编辑选题与内容框架筛选数据库的实施计划55-57
• 5.2.1 基于传统图书馆资源的实施计划55-56
• 5.2.2 基于大数据拥有者的实施计划56-57
• 5.3 国内已经实现商业化运用的数据库介绍57-59
• 5.3.1 百度大数据引擎57-58
• 5.3.2 清博指数—新媒体大数据平台58-59
• 6 结语59-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-64
• 附录64
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录64
• B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录64

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本文编号：650045