大数据应用与腐败治理:基于“互联网+监督”的深度个案研究

发布时间：2021-04-04 23:27

　　随着大数据的迅猛发展,学界越来越关注大数据能否以及如何提升政府的治理水平。目前的研究仍然处于初级阶段,这篇文章主要回答了:大数据的应用如何影响腐败治理。本文以H省开展的互联网+监督大数据应用作为典型个案,深度访谈和田野调查发现大数据应用能够有效地提升基层政府的反腐败效果。大数据应用主要通过两个机制影响腐败治理:公开透明以及规则建设。首先,通过数据的收集与共享,大数据技术在公共部门的应用可以实现更有效的社会公开以及政府内部数据的分析与比对,进而更有效地发现腐败线索。其次,大数据应用与腐败行为惩处、基层权力监督机制相结合,强化政府的问责机制。通过上述两个机制,大数据在政府部门的应用提升了政府的政策执行能力以及基层政府腐败治理水平。 

【文章来源】：暨南学报(哲学社会科学版). 2020,42(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

大数据的应用与腐败治理的作用机制分析

我们的访谈显示，虽然地方政府部门掌握了不少数据，但是部门之间的数据壁垒也非常严重。在中国政府“条块分割”的行政组织架构下，地方政府想要实现不同部门的数据收集和共享是非常困难的。(4)比如民政系统想建立一个低保认定中心，技术条件都具备，但是由于数据被不同的部门控制，一直很难推动数据共享。(1)由于有纪委监察部门的大力支持，互联网+监督平台的建设比较顺利。(2)从省一级到县一级，该平台的建设在数据收集、储存、分类与共享方面取得了显著的进步。省一级已经建立起基本的数据框架。第一，把各类基础数据收集并储存于平台;第二，把最为重要的民生资金信息统一起来，通过“一卡通”等形式，将数据整合起来实施管理。我们(省)和不动产登记中心建立机制，然后把商品房信息、教育信息、残疾人信息、死亡人口信息、建档立卡扶贫户信息等收集起来，和民生资金发放惠农一卡通的数据，在我们的平台公开。(3)

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3118692