农民工工作搜寻时间影响因素分析及其代际比较

发布时间：2020-11-20 21:41

　　 随着社会科技的进步,农村农业生产由传统耕种方式逐步转变为现代机械化生产,大量的劳动力从土地劳动中释放出来。越来越多的农村剩余劳动力进入城镇打工。但这些农民工在城镇的就业状况并不是很乐观,他们大多从事着“脏”、“累”的重体力劳动,且再次流动的工作搜寻时间较长。此外,农民工群体内部结构也发生了变化,出现了新生代和老一代农民工,两代农民工在工作搜寻时间上存在着差异。为更好引导农民工进入城市务工,对农民工工作搜寻时间影响因素的研究和代际比较分析是很有必要。本文利用中国收入分配研究院公布的流动人口数据,对新老一代农民工的基本情况进行了统计性描述,然后采用Cox风险比例模型探究农民工个体特征、人力资本、社会资本、工作搜寻渠道、有无合同等因素对农民工的工作搜寻时间的影响。并在代际视角下,对新生代和老一代农民工的工作搜寻行为、社会资本、人力资本进行了代际比较。研究发现,个体特征因素对农民工工作搜寻时间的影响主要表现在性别和健康状况方面,女性的搜寻时间要短于男性,健康状况越差工作搜寻的时间也越长。受教育程度越高的农民工的工作搜寻时间反而更长。在工作搜寻渠道上农民工还是主要依靠亲戚朋友等社会网络渠道来寻找工作,工作搜寻渠道比较单一。新生代农民工的工作搜寻时间的均值短于老一代农民工。通过以上结论,为缩短农民工工作搜寻时间,本文提出要加强农民工义务教育和技能培训,政府需完善相关劳动法,维护农民工的正当权益,增强对次级劳动力市场的监督力度等政策建议。
【学位单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：F249.2;F323.6;D412.6
【部分图文】：

农民工工作搜寻时间影响因素分析及其代际比较数据分析与结果讨论??在工作搜寻时间上，代际因素、性别、户口、受教育程度、外出务工年限、搜道可能存在一定的差异。本文接下来采用非参数方法来定量评估和分析农民工的搜寻时间的差异。??．?１农民工工作搜寻时间分布与比较??当农民工的工作搜寻时间在不同的影响因素水平下，可将样本数据按照影响因不同水平进行分组，分别对其进行描述和估计。从生存函数的图形上可看出各组的差别，但图形不能够揭示这种差别是偶尔现象还是具有统计意义的，因而需要进行检验。对数秩检验是单因素分析中比较常见的一种检验方法，用来比较两组组数据的生存曲线是否有差异。??．?１．?１农民工工作搜寻时间的代际分布与比较??

图显示，在前三个月男性找到工作的概率略高于女性。样本中的女性工上限为１８０天，当工作搜寻时间超过半年，女性基本会结束工作搜寻，是调整、降低工作搜寻目标、期望，相比于女性，男性的工作搜寻时间拉长。从表５－２中可看出，男性和女性找到工作的５０％分位数均是２天，上，男性为１０天，女性则为７天。??

农民工工作搜寻时间影响因素分析及其代际比较表５－２工作搜寻时间的性别分布百分位数比较??Ｔａｂ．?５－２?Ｔｈｅ?ｇｅｎｄｅｒ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅ?ｏｆ?ｊｏｂ?ｓｅａｒｃｈ?ｔｉｍｅ??￣Ｓ?样本所占例?ＷＷＷ?２５％分位数５０％分位数￣７５分位数??１?６３．６９％?Ｕ?Ｉ?３?１０??女?３６．３１％?９?１３?７??运用ｌｏｇ－ｒａｎｋ检验来检验不同性别对工作搜寻时间的影响，结果得到卡方统为０．５７，检验Ｐ值为０．４４９８＞０．１，可知，性别对于农民工工作搜寻时间的分布显著影响。??．?１．?３农民工工作搜寻时间的健康状况分布与比较??－
【参考文献】

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本文编号：2892032