基于手持移动终端的灾情数据采集系统研究

发布时间：2017-08-22 10:30

  本文关键词：基于手持移动终端的灾情数据采集系统研究

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【摘要】：手持移动终端是继个人计算机之后又一新兴产品，并随着研发技术进步、制作工艺的提升，手持移动终端在硬件设备和软件性能上经历了跨越式发展，加之近年来地理信息技术的普及、基于位置服务的应用以及无线网络通信向高速化迈进，手持移动终端逐渐成为人们工作、生活中不可缺少的应用工具。将手持移动终端与数字地图相结合提供灾害现场实时定位、实现灾情数据快速采集，依靠无线通讯网络实现灾情数据快速传输及可视化表达，已成为防灾减灾研究的重要手段，也是灾害救援的重要依据。论文对基于移动手持终端的灾情数据采集技术、GPS位置定位技术、Google Maps API地图在线可视化表达技术等进行探讨并得出相应的结论。 具体研究内容如下： 论文回顾了国内外手持移动终端发展历史，介绍了手持移动终端软硬件领域最新研究进展，概述了嵌入式硬件系统方面的知识，详细介绍和对比分析当期较为流行、成熟的嵌入式软件系统以及移动定位技术中较为常用的基于网络的定位技术、基于终端的定位技术及组合定位技术方面的知识并比较分析三种主要定位技术的优缺点；借鉴当前较为成熟的元数据标准，分析建立元数据标准的必要性，通过制定自然灾害元数据标准为后台灾情数据库的构建提供依据；对当前主流数据库在数据库性能、与SQL标准吻合度、成熟度、易开发性等方面进行对比分析，综合Oracle数据库在存储地理空间数据库中的优势，尤其介绍了OracleSpatial在处理地理空间数据上的成熟应用；在分析Google地图数据丰富、开发费用低廉、开放性较高等特点基础上，使用Google Map作为灾情数据可视化表达的载体，实现灾情数据的动态可视化表达。 论文主要结论如下： 基于手持移动终端的面向灾害现场的灾情数据采集移动数据开发方案，可降低开发成本，开发人员只需购置手持移动终端即可实现自主开发；开发人员可根据具体的要求设计、开发个性化界面和功能，并可不断对系统进行相应的完善，具有较高的灵活性；通过系统架构、设计、相关标准的制定、开发及测试，系统具有较高的稳定性，且在数据采集效率上并不逊色于大多数商用软件，该系统的架构也为其他领域的数据采集及可视化表达提供借鉴。 论文创新点如下： 论文完成自然灾害元数据制定的基础工作；并且根据灾害自然灾害元数据，基于.NET Compact Framework自主开发移动灾害数据采集系统，研究并解决较为关键的技术问题；论文尝试从数据移动数据采集和Google Map的角度建立基于手持移动终端的外业数据采集系统，并通过无线和有线两种方式传输现场数据。移动采集终端的开发和使用，，突破了传统数据采集的局限性，采集方式更加灵活、便捷；依靠Google Map在地图方面的优势突破了传统GIS地理数据源单一的弊端。系统架构较之以往单纯依靠手持移动终端或单纯依靠GoogleMap实现数据采集有一定的先进性。
【关键词】：手持移动终端 灾情数据采集 灾害元数据 Google Maps API
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP274.2;X4;K903
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-9
• 目录9-11
• 图表目录11-13
• 第一章 绪论13-22
• 1.1 研究背景及意义13-16
• 1.2 研究进展16-20
• 1.2.1 国外研究进展16-19
• 1.2.2 国内研究进展19-20
• 1.3 研究内容与技术路线20-22
• 1.3.1 研究内容20
• 1.3.2 技术路线20-22
• 第二章 手持移动终端的技术体系22-51
• 2.1 嵌入式软硬件系统22-30
• 2.1.1 嵌入式系统概述22-25
• 2.1.2 嵌入式硬件系统25
• 2.1.3 嵌入式软件系统25-30
• 2.2 移动定位技术30-46
• 2.2.1 基于网络的定位技术30-35
• 2.2.2 基于移动终端的定位技术35-42
• 2.2.3 组合定位技术42-46
• 2.3 无线通信技术46-51
• 2.3.1 广域蜂窝网络系统46-49
• 2.3.2 个人区域无线网络系统49-51
• 第三章 灾害数据存储及可视化表达51-65
• 3.1 自然灾害元数据建设51-55
• 3.1.1 元数据概述51-53
• 3.1.2 自然灾害元数据建设53-55
• 3.2 后台灾害数据库系统设计55-58
• 3.3 灾情数据的可视化表达58-65
• 3.3.1 ASP.NET 网页开发技术59-60
• 3.3.2 Google 地图服务的应用60-65
• 第四章 移动采集终端与灾害数据库设计65-80
• 4.1 移动采集终端系统设计65-67
• 4.1.1 系统设计思路65-66
• 4.1.2 系统实现目标66
• 4.1.3 系统开发环境66-67
• 4.2 灾情数据采集模块的实现67-74
• 4.2.1 灾情文本信息采集67-69
• 4.2.2 灾情现场 GPS 数据采集69-73
• 4.2.3 灾情多媒体信息的采集73-74
• 4.3 灾情数据库的设计74-76
• 4.4 灾情数据的可视化表达76-80
• 第五章 结语80-83
• 5.1 研究成果80-81
• 5.2 存在不足81
• 5.3 创新与展望81-83
• 5.3.1 创新点81-82
• 5.3.2 展望82-83
• 附录83-95
• 参考文献95-99
• 致谢99-101
• 攻读学位期间取得的研究成果101

【参考文献】

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本文编号：718621