相似度算法在手写签名质谱成像鉴定中的应用研究
[Abstract]:Mass spectrometry imaging technology can obtain the molecular information and distribution of the samples without any sample preprocessing. In this paper, the surface desorption atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry (SDAPCI-MS) technique was used to detect the signature samples. The intensity information of the ink distribution was obtained by imaging the characteristic peak signals of the mass spectrometry. The experimental results show that the ink distribution position is different because of the different pen pressure between the real signature and the forged signature, according to which the authenticity of the signature can be distinguished. The similarity algorithm is used to analyze the feature imaging data of handwritten signature. When the sample size is small, the similarity degree between authentic and false signs can be objectively compared, and then the accurate identification of true and false signatures can be realized. This method is simple and time-consuming, and the identification of handwritten handwriting is of great significance.
【作者单位】: 河北工业大学化工学院;东华理工大学/江西省质谱科学与仪器重点实验室;
【基金】:国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ170067) 国家自然科学基金资助项目(21175019)
【分类号】:D918.2;TP391.41
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,本文编号:2478304
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