网络突发群体事件下网民负面情绪的传播及仿真研究
【图文】:
燕山大学管理学硕士学位论文基于 SIR 传染病模型的网络突发群体事件下网民负面情绪传播模型,并对模型进行了求解、稳定性分析和阈值内在传播机理分析。由于传播本身的复杂性,为了验证模型的合理性,运用 MATLAB 进行模型仿真,,并对仿真结果进行分析。之后,又运用爬虫软件抓取出一个真实案例的相关数据,带入到本文模型中,通过改变不同参数取值,找出不同参数对负面情绪传播的干预影响。
图 2-1 网络突发群体事件的发展阶段2.1.2 网络突发群体事件的特征网络突发群体事件一旦发生,将会在极短的时间内在互联网平台上大范围地传播和扩散,因此网络突发群体事件除了具有一般现实中群体事件所具有的突发性、变异性等特征外,还具有虚拟性、情绪性等特征。(1)突发性。目前,互联网时代的信息传播已经远远不同于过去传统媒体主导的时代。某一信息可以在极短的时间内在在互联网中迅速传播,被基数庞大的网民瞬时接收,而网民在接收到信息的同时基本就会对信息内容做出评论、转发等反应,将自己获得的信息再次传播出去,如此一来,这一信息就会迅速扩散,并在极短的时间内,吸引某一区域范围乃至整个国家甚至是全球范围内的网民参与到某一事件的热议和讨论中,从而形成网络突发群体事件。(2)变异性。由于网络具有虚拟性,网民在交流中便不会受到性别、地位、国家
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:D631.43
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