基于自然语言处理的警情特征分析与可视化研究

发布时间：2021-02-10 19:09

　　自然语言处理（NLP）在日常生活中有着广泛的应用,是人工智能的一个分支,也是人工智能与计算机科学融合发展重要方向之一。可视化是一项新兴跨学科研究,以人们可快速识别与直观观察图形的方式来表达数据或信息,使观察者迅速理解、准确消化相关信息或数据。文章意在利用自然语言处理方法（NLP）针对警务工作中的高科技犯罪案件进行特征分析,结合可视化表达将分析研判结果具象化,使其直观呈现,从而达到高质高效实现办案处警的目的。 

【文章来源】：信息通信. 2020,(08)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关概况
    1.1.1自然语言处理的发展思路
    1.1.2自然语言处理的当前应用领域
    1.2 警务可视化概况及应用优势
2 可视化协同不同指挥体系具有的特征
3 根据警情分析作出的预测模型
    3.1 犯罪热点时间预测
    3.2 特殊地点分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]自然语言处理技术的重要性研究[J]. 王凌燕.  信息通信. 2019(11)
[2]情报产品可视化展示模式和方法研究[J]. 张迪,赵亚娟,赵慧敏,林巧.  情报理论与实践. 2020(02)
[3]新一代公安指挥中心指挥体系及技术探讨[J]. 李力.  警察技术. 2019(04)
[4]公安可视化协同指挥体系及架构研究[J]. 林君,刘婷.  警察技术. 2016(02)
[5]动态布警机制探索与实践[J]. 车道正.  江苏警官学院学报. 2013(02)

硕士论文
[1]公安指挥调度扁平化机制研究[D]. 张聪.中国人民公安大学 2019
[2]移动可视化处警系统的设计与实现[D]. 罗峥明.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2016



本文编号：3027849