人工智能侵犯个人信息的风险分析——基于犯罪学的视角

发布时间：2021-06-15 13:57

　　人工智能有弱、强、超之分,尽管现阶段对强人工智能以及超人工智能的探讨尚不具有现实意义,但弱人工智能在运用过程中所带来的侵犯个人信息的风险具有讨论的价值。由于弱人工智能的运行基础是大数据,但无线数据传输所具有的脆弱性和不稳定性,以及个人数据的分散性,使得人工智能极易造成个人信息的泄露与丢失。犯罪学视角下,人工智能侵犯个人信息的风险样貌具有手段更加智能、犯罪成本更加低廉以及危害后果更严重的特征。 

【文章来源】：犯罪与改造研究. 2020,(07)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、人工智能时代个人信息概述
二、人工智能侵犯个人信息的现实逻辑
三、犯罪学视角下人工智能侵犯个人信息的风险样貌
    （一）犯罪手段的智能化
    （二）犯罪收益远超犯罪成本
    （三）犯罪危害的广泛性与深入性
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能对个人信息侵权法保护的挑战与应对[J]. 王晓锦.  海南大学学报(人文社会科学版). 2019(05)
[2]人工智能时代公民个人信息的保护——以全国首例利用AI实施的特大侵犯公民个人信息案为视角[J]. 胡灵芝.  上海公安学院学报. 2019(04)
[3]现实挑战与未来展望:关于人工智能的刑法学思考[J]. 赵秉志,詹奇玮.  暨南学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[4]弱智慧社会语境下的犯罪治理:情势、困境与出路[J]. 张旭,朱笑延.  吉林大学社会科学学报. 2019(01)
[5]人工智能时代网络安全的刑法保护——基于网络犯罪AI化为视角[J]. 安柯颖,陆红.  云南民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[6]人工智能刑事法治的基本问题[J]. 皮勇.  比较法研究. 2018(05)
[7]人工智能时代个人信息数据安全问题的法律规制[J]. 缪文升.  广西社会科学. 2018(09)
[8]互联网+人工智能全新时代的刑事风险与犯罪类型化分析[J]. 高铭暄,王红.  暨南学报(哲学社会科学版). 2018(09)
[9]人工智能的社会风险及其法律规制[J]. 马长山.  法律科学(西北政法大学学报). 2018(06)
[10]个人信息概念的法教义学分析——以《网络安全法》第76条第5款为中心[J]. 韩旭至.  重庆大学学报(社会科学版). 2018(02)



本文编号：3231181