Android智能手机取证研究

发布时间：2017-09-25 21:03

  本文关键词：Android智能手机取证研究

  更多相关文章： 智能手机 Android 手机取证 文本分类 证据可视化

【摘要】：智能手机是近年来快速发展起来的一种新型手机,相较于传统手机,由于功能更强大而广受人们的欢迎,并且迅速成为人们通讯的主要工具。而犯罪分子也越来越多的利用智能手机进行诈骗、盗取个人隐私信息等犯罪行为,对于智能手机,如何快速有效的将手机中有利于破案的线索提取出来对于打击此类犯罪有着重要的现实意义。 本文立足于研究Android智能手机取证相关问题,Android是近年来快速发展起来的一种智能手机操作系统,由于代码开源,快速成为现今市场占有率第一的智能手机操作系统,对它的取证研究工作有助于借鉴和推广到其它智能手机操作系统平台上。文中首先简要介绍了智能手机取证研究现状,然后分别列出了Android系统关键数据的格式及其存储位置,并对取证过程中需要获取的数据进行了分析,介绍了如何将Android系统数据提取转化为智能分析需要的格式。Android系统数据被提取后,将被传入取证服务器,由服务器端的智能分析工具进行智能分析,查找可能是证据的文件,并最终以可视化的方式展示给取证人员,将取证人员从繁重的人工查找分析过程中解脱出来。文中对于证据的挖掘使用了文本分类算法,在特征选择时使用依存文法进行了组合特征提取,这类特征融合了句法结构,更能代表句子的真实意思,实验结果表明,融合这类特征的选取算法在分类中将得到更好的效果。 智能手机取证自动化是整个取证过程中最重要的步骤,它在减少了取证人员工作量的同时,也需要保证获取到的数据完整、有效。通过文本分类算法来实现智能手机取证的自动化,具有积极的意义。
【关键词】：智能手机 Android 手机取证 文本分类 证据可视化
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.1;D918.2
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 绪论14-22
• 1.1 研究背景和意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-19
• 1.2.1 国内研究现状17-18
• 1.2.2 国外研究现状18-19
• 1.3 本课题主要研究工作和创新点19-21
• 1.3.1 本课题主要研究工作19-20
• 1.3.2 本课题创新点20-21
• 1.4 本文组织结构21-22
• 第二章 文本分类技术介绍22-32
• 2.1 文本分类预处理22-24
• 2.1.1 文本分词22-23
• 2.1.2 去停用词23-24
• 2.2 文本表示模型24-25
• 2.3 特征抽取方法25-27
• 2.3.1 信息增益25-26
• 2.3.2 互信息26
• 2.3.3 χ~2统计量26
• 2.3.4 文本证据权方法26-27
• 2.4 特征权重计算27-28
• 2.5 常用分类算法简介28-32
• 2.5.1 K-最近邻分类器28-29
• 2.5.2 贝叶斯分类29-30
• 2.5.3 支持向量机算法30-32
• 第三章 Android数据提取端32-46
• 3.1 Android系统简介32-34
• 3.2 Android系统常用数据提取34-44
• 3.2.1 通讯录提取35-37
• 3.2.2 通话记录提取37-38
• 3.2.3 短信记录提取38-39
• 3.2.4 备忘录数据提取39-41
• 3.2.5 邮件数据提取41-42
• 3.2.6 浏览记录提取42-44
• 3.2.7 APP数据提取44
• 3.3 可移动存储卡数据提取44-45
• 3.4 其它数据提取45-46
• 第四章 Android电子取证智能分析系统的设计与实现46-58
• 4.1 数据获取模块46-48
• 4.2 关键字分析48-50
• 4.3 文本预处理50-54
• 4.3.1 基于依存文法的特征抽取51-53
• 4.3.2 特征频率统计53-54
• 4.4 特征权重计算54
• 4.5 自动证据分析54-56
• 4.6 证据可视化56-58
• 第五章 实验分析58-62
• 5.1 实验介绍58
• 5.2 数据传输实验58-59
• 5.3 证据分类实验59-62
• 第六章 总结与展望62-64
• 6.1 全文总结62
• 6.2 未来展望62-64
• 参考文献64-68
• 致谢68-70
• 研究成果及发表的学术论文70-72
• 作者及导师介绍72-73
• 附件73-74

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本文编号：919529