移动社交平台网络舆论危机预警模型研究

发布时间：2020-06-21 16:39

【摘要】：现阶段是全民移动社交网络化时代,网民队伍逐渐由PC端转向移动终端,移动社交平台(Mobile Social Networking Platform,MSNP)成为了人们进行民情、民意表述的主要通道。随着我国社会经济的不断发展,社会矛盾与经济发展过程中的利益冲突造成的突发性问题时常发生,由此引发社会舆论爆发,导致网络舆论成为了公众选择发表自身看法的主要途径,造成网络舆论危机发生的可能性不断提升。突发性公共危机事件给公众、社会,甚至国家造成一定的消极影响。对于该类事件的网络舆论危机形成度的研究越来越受到舆情分析者的关注,受到政府及国家的重视,因此,移动社交平台网络舆论危机预警模型研究具有一定的理论和现实意义。本文在总结网络舆论国内外研究现状和相关理论研究的基础上,首先对移动社交平台网络舆论危机概念进行了界定,确定了移动社交平台网络舆论的主要影响因素及内外部动因,根据警源、警情和警兆分析给出了网络舆论危机预警的原理及总体架构。其次,根据信息传播理论,依据六大主体因素进行了网络舆论危机信息传播模式和路径分析,并给出了网络舆论危机信息传播模型的作用机理。为确定移动社交平台网络舆论危机的主要属性因素及网络舆论危机影响程度,本文设计了危机预警模型,利用支持向量机算法和朴素贝叶斯算法对其进行情感倾向性分类,结合层次分析法和模糊综合评价法进行网络舆论危机预警。本文从六大主体角度利用系统动力学对移动社交平台网络舆论进行深度分析,改变仿真模型的输入变量,分析网络舆论危机形成度在既定的时间内的变化趋势,明确影响因素对网络舆论危机形成度的影响程度。最后,以天津8·12爆炸事件作为实例研究微博平台网络舆论危机预警的应用可行性,为舆情分析者、政府网络舆论管理者等确定影响移动社交平台网络舆论形成度的因素,降低网络舆论社会影响度提供参考。
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：D63;D669
【图文】：

网民,危机信息,多主体,消息

图 6-1 （a）移动端危机信息传播节点路径；（b）PC 端危机信息传播节点路径Fig.6-1 (a) Mobile terminal crisis information dissemination node path; (b) PC - side crisisinformation dissemination node path图 6-2（a）是基准参数，其余均描述在不同主体影响情况下，单一变量对危机信息传播过程中网民对虚假消息的支持度变化情况。当其他主体影响因素不变时，若只增加政府信息公开透明度，导致网络舆论危机信息传播过程进入衰退期较早，该时期内反对虚假信息的网民人数增多，如图 6-2（b）所示；若只增加网媒对危机信息的报道频度，网民对更容易相信虚假信息，如图 6-2（c）所示；若只降低微博平台对突发事件的信息的传播速度，则容易控制网民获取虚假消息量，从而降低危机信息在网络中的传播，如图 6-2（d）所示。（a）（b）

危机信息,传播影响,转化率

转化率对危机信息传播的影响情况，本部分采通过控制仿真来研究转化率μ 、σ 、1β 、 ξ 和 k情况。实验的其他参数初始值设置为：节点总(0)=1，E(0)=P(0)=C(0)=R(0)=0， λ =0.4， v =0.1，其余需要考察的参数如表 6-1 所示。表 6-1 实验参数设置Table 6-1 Experimental parameter settingμ σ β1ξ k=0.5 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.3 k==0.6 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.3 k==0.5 σ=0.55 β1=0.2 ξ=0.3 k==0.5 σ=0.5 β1=0.3 ξ=0.3 k==0.5 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.4 k==0.5 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.3 k=

【参考文献】