基于情境感知的养老服务需求发现方法研究
发布时间：2021-03-09 08:43
目前,随着中国老龄化现象的加剧,养老服务业迅速发展,老年人的需求逐渐变得更加多样化和个性化。然而存在获取老年人需求困难的情况,一方面,大部分养老服务提供商发现老年人的需求依靠经验或依靠老年人自身及其家属的诉求,在获取老年人需求的时间上存在滞后现象;另一方面,情境对老年人的需求会产生影响,但大多数服务提供商未考虑情境因素的作用。针对养老服务业目前存在获取需求不及时、考虑情境因素不全的问题,为发现老年人不同情境下的需求,本文对情境和需求信息进行定义,提出情境感知的需求特征提取方法,建立需求获取模型,研究需求动态演化机理,针对这三部分展开工作,具体内容如下:首先,为发现不同情境下养老服务的需求特征,本文对情境感知的养老服务需求特征提取方法展开研究。对需求特征提取方法进行分析,定义老年人需求及情境信息,运用模糊聚类方法得到需求特征,再将其和情境通过神经网络模型映射,获得不同情境的需求特征,为获取老年人不同情境的需求提供支持。其次,为获取老年人在养老服务领域中不同情境下的需求,本文将构建基于情境感知的养老服务领域需求获取模型,结合情境信息来计算老年人在偏好方面、隐性需求方面和社交关系方面的相似度...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
情境感知的养老服务需求特征提取示意图
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文表 2-6 各领域模糊聚类结果表领域名称 阈值 轮廓系数 聚类个数生活领域 0.000000010.47 5医疗领域 0.000000010.49 5文体娱乐领域 0.00000000010.46 5社交领域 0.000000010.50 4金融领域 0.00010.44 6因为朴素贝叶斯方法 NB 和支持向量机算法 SVM 在匹配信息方面都有较好的应用，本节建立的情境与需求特征匹配模型与这两种方法进行了对比，实验结果如图 2-6 所示。
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文__right numprecisionall num (3-2__right numrecallreal num (3-221precision recallFprecision recall (3-2式中 right _num——表示正确发现老年人需求的数目；all _num——总发现需求的数目；real _num——用户实际需求的数目。3.3.2 实验结果及分析FP-Growth 算法（图中缩写为 FP 算法）通过用户行为获取需求，协同过滤算法 CF 根据相似人群获取需求，本节需求获取模型与上述方法进行对比。不同情境下各方法的实验结果，以生活领域为例，如图 3-3、3-4、3-5 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于服务需求的出租汽车服务站选址方法[J]. 叶臻,贺明光,梁科科. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]移动APP演化策略研究[J]. 孙悦,郭斌,欧阳逸,於志文,王柱. 计算机科学与探索. 2020(01)
[3]可解释的实时图书信息推荐模型研究[J]. 余以胜,韦锐,刘鑫艳. 情报学报. 2019(02)
[4]基于乘客需求数据的定制商务班车站点选址方法[J]. 孙悦,宋瑞,邱果. 山东科学. 2019(01)
[5]基于地理信息数据的共享单车使用特征研究[J]. 孙丹辉,王波. 软件导刊. 2019(02)
[6]国内外城市老年人养老需求的研究现状[J]. 王妍,安文忠,单伟超,杨佳琦,王颖,单伟颖. 承德医学院学报. 2018(06)
[7]基于多源数据融合的科技决策需求主题识别研究[J]. 周群,化柏林. 情报理论与实践. 2019(03)
[8]融合社交行为和社会化标签的移动情境感知服务研究[J]. 陈氢,冯进杰. 情报理论与实践. 2019(02)
[9]基于数据挖掘感知读者需求的高校图书馆差异化服务研究[J]. 赵雨薇. 图书馆工作与研究. 2018(07)
[10]福利多元主义视角下的中国养老服务体系完善——基于日本经验的启示[J]. 黄栩,侯金阳. 劳动保障世界. 2018(20)
博士论文
[1]基于上下文感知的移动用户个性化需求动态获取技术研究[D]. 王凡.北京邮电大学 2016
硕士论文
[1]基于数据挖掘的智慧养老护理系统的设计与研究[D]. 潘舟.苏州大学 2017
[2]养老机构老年人能力等级划分及照护内容界定的实践研究[D]. 石秦川.南京中医药大学 2017
本文编号：3072596
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
情境感知的养老服务需求特征提取示意图
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文表 2-6 各领域模糊聚类结果表领域名称 阈值 轮廓系数 聚类个数生活领域 0.000000010.47 5医疗领域 0.000000010.49 5文体娱乐领域 0.00000000010.46 5社交领域 0.000000010.50 4金融领域 0.00010.44 6因为朴素贝叶斯方法 NB 和支持向量机算法 SVM 在匹配信息方面都有较好的应用，本节建立的情境与需求特征匹配模型与这两种方法进行了对比，实验结果如图 2-6 所示。
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文__right numprecisionall num (3-2__right numrecallreal num (3-221precision recallFprecision recall (3-2式中 right _num——表示正确发现老年人需求的数目；all _num——总发现需求的数目；real _num——用户实际需求的数目。3.3.2 实验结果及分析FP-Growth 算法（图中缩写为 FP 算法）通过用户行为获取需求，协同过滤算法 CF 根据相似人群获取需求，本节需求获取模型与上述方法进行对比。不同情境下各方法的实验结果，以生活领域为例，如图 3-3、3-4、3-5 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于服务需求的出租汽车服务站选址方法[J]. 叶臻,贺明光,梁科科. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]移动APP演化策略研究[J]. 孙悦,郭斌,欧阳逸,於志文,王柱. 计算机科学与探索. 2020(01)
[3]可解释的实时图书信息推荐模型研究[J]. 余以胜,韦锐,刘鑫艳. 情报学报. 2019(02)
[4]基于乘客需求数据的定制商务班车站点选址方法[J]. 孙悦,宋瑞,邱果. 山东科学. 2019(01)
[5]基于地理信息数据的共享单车使用特征研究[J]. 孙丹辉,王波. 软件导刊. 2019(02)
[6]国内外城市老年人养老需求的研究现状[J]. 王妍,安文忠,单伟超,杨佳琦,王颖,单伟颖. 承德医学院学报. 2018(06)
[7]基于多源数据融合的科技决策需求主题识别研究[J]. 周群,化柏林. 情报理论与实践. 2019(03)
[8]融合社交行为和社会化标签的移动情境感知服务研究[J]. 陈氢,冯进杰. 情报理论与实践. 2019(02)
[9]基于数据挖掘感知读者需求的高校图书馆差异化服务研究[J]. 赵雨薇. 图书馆工作与研究. 2018(07)
[10]福利多元主义视角下的中国养老服务体系完善——基于日本经验的启示[J]. 黄栩,侯金阳. 劳动保障世界. 2018(20)
博士论文
[1]基于上下文感知的移动用户个性化需求动态获取技术研究[D]. 王凡.北京邮电大学 2016
硕士论文
[1]基于数据挖掘的智慧养老护理系统的设计与研究[D]. 潘舟.苏州大学 2017
[2]养老机构老年人能力等级划分及照护内容界定的实践研究[D]. 石秦川.南京中医药大学 2017
本文编号：3072596
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