图片验证码的识别与研究

发布时间：2021-03-13 01:44

　　随着互联网技术的日益发展,网络信息为人类提供极大的便利,然而网络信息安全受到的威胁也随之提高。验证码作为区分计算机和人类的工具,限制网络垃圾信息的滋生,提高网络攻击的防御力,为网络信息安全做出重大贡献。本文从验证码的字符预处理、字符分割以及字符识别三个角度阐述了现阶段破解不同类型干扰项验证码的方法,并对字符预处理和字符分割的破解方法进行了相关补充。本文的主要工作内容和成果如下。1、阐述破解验证码字符的基本流程以及验证码字符处理的基本技术。常用的验证码预处理技术无法有效处理包含线条干扰项的字符验证码,本文针对特定的验证码采用基于霍夫变换和Canny边缘检测方法去除线条干扰项,相比采用常用的预处理方法得到的识别正确率6%而言,识别结果正确率达到71.52%,这对验证码预处理技术进行了补充。2、在字符分割方面,本文以极客学院登陆验证码为研究对象提出一种字符分割方案。鉴于该验证码字符的大小固定不变,验证码字符发生了旋转,字符倾斜以及重叠的变换,本文通过对连通区域进行倾斜变换,对倾斜过的图片进行处理,取得了较好的切割效果。3、对已有的竖直投影法,该方法存在对于部分字符不适用的缺点,如W、V等字符... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数字型验证码

含干扰项验证码

连通区域算法流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种智能自动获取信息的方法——以获取养老机构信息为例[J]. 朱梓熙,吴文庆.  科技创新发展战略研究. 2020(01)



本文编号：3079355