职业流动数据下中国社会阶层的划分

发布时间：2021-03-15 09:09

　　社会阶层结构是对社会分层的一种宏观、静态的描述,深刻影响着社会的整体结构,是社会结构的核心。改革开放以来,中国社会阶层结构发生了根本性的变化。计划经济时期决定人们社会经济状态的政治性、制度性、行政性标准逐渐被一些新的因素所取代,以职业为基础的社会分层机制逐渐取代过去以政治身份和行政身份为依据的分层机制。因此,如何从职业的角度进行社会阶层的划分成为目前急需解决的问题。本文主要为社会阶层的界限识别提出新的依据,同时也对社会阶层的划分方法进行扩展。从社会阶层的界限识别上来说,目前国内研究多是从职业特征属性的角度进行划分,忽略了职业间的联系,这样不仅加大了变量数据收集的工作量,还忽略了职业的流动性对社会阶层形成的影响。本文着重于研究职业流动对阶层带来的影响,以职业流动性作为社会阶层界限的确定标准。这样不仅可以为社会阶层的划分提供新的变量,而且可以保证社会阶层划分的动态性,并契合“社会阶层是内部流动性相对较高、外部之间流动性相对较低的职业集群”这一定义。从社会阶层的划分方法上来说,国内多侧重于理论论证和描述统计分析,而本文引入了复杂网络聚类算法,将流动网络聚类算法（MONECA）应用到社会阶层建... 

【文章来源】：东北财经大学辽宁省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１户籍所在地省份分布??在党派构成上，有党派人士?４０９９人，占样本总数８．８６％，样本中有党派所??，

图３－２受教育程度分布情况??

图３－３普通聚类算法示例??

【参考文献】：
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本文编号：3083931