重庆市九龙坡区居家养老老年人智慧健康养老服务购买意愿影响因素研究

发布时间：2021-05-19 05:05

　　目的:由于消费观念的转变、消费能力提升,公众养老服务提出更高要求,居家养老方式的弊端日益凸显。信息技术的发展为实现养老模式创新提供了现实基础,智慧健康养老服务应运而生。我国智慧健康养老尚处于初步发展阶段,试点地区多依靠政府购买服务的方式开展,但单纯依靠国家财政支持无法支撑健康有序发展。基于此,研究老年人智慧健康养老服务的购买意愿,为探索政府规划扶持、市场化运作、社会公益参与的可持续发展运行模式提供参考借鉴。方法:在文献研究、小组讨论和专家咨询基础上,遴选指标设计调查问卷,按照多阶段分层抽样方法对重庆市九龙坡区6个街镇12个居（村）委会686名老年人进行问卷调查,运用采用Epidata3.1软件进行数据双录入,建立数据库。应用SPSS22.0软件进行一般性描述及统计分析。单因素分析采用?2检验,多因素分析采用二项Logistic回归分析,以P<0.05（双侧）为差异具有统计学意义。结果:有45.2%的老年人表示愿意购买智慧健康养老服务,不愿意购买的占54.8%,老年人智慧健康养老服务购买意愿不高。单因素分析结果显示年龄、文化程度、退休前职业、月均收入、有无医疗保险、是否知晓智慧健康... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
第一部分 绪论
    1 研究背景
        1.1 人口老龄化形势严峻
        1.2 养老服务市场发展前景广阔
        1.3 现代科技发展为养老服务模式转变提供新机遇
    2 研究必要性
        2.1 居家养老模式弊端日益凸显推动养老模式创新
        2.2 疾病谱变化对健康养老资源配置提出新需求
    3 研究可行性
        3.1 国家政策支撑
        3.2 积极老龄观的倡导与培育
        3.3 试点单位的探索实践
    4 研究目的
    5 研究意义
        5.1 理论意义
        5.2 现实意义
    6 国内外现状
        6.1 国外研究现状
        6.2 国内研究现状
第二部分 研究理论基础
    1 相关概念阐述
        1.1 居家养老
        1.2 健康养老服务
        1.3 智慧健康养老服务
    2 理论基础
        2.1 马斯洛需求层次理论
        2.2 福利多元理论
        2.3 多元社会分层理论
        2.4 补偿性消费理论
第三部分 资料与方法
    1 研究资料
    2 研究方法
        2.1 调查对象
        2.2 样本量估计
        2.3 抽样方法
        2.4 问卷调查法
        2.5 访谈法
        2.6 统计分析法
第四部分 研究结果
    1 定量研究结果
        1.1 调查对象基本情况
        1.2 调查对象智慧健康养老服务需求认知情况
        1.3 调查对象智慧健康养老服务购买意愿总体情况
        1.4 调查对象智慧健康养老服务购买意愿影响因素分析
    2 定性研究
        2.1 九龙坡区智慧健康养老服务信息平台建设现状
        2.2 访谈结果
第五部分 讨论
    1 银色数字鸿沟阻碍智慧健康养老服务的市场化发展
    2 智慧健康养老服务知晓度不高,消费能力有待提升
    3 信息平台建设滞后,功能单一
    4 智慧健康养老服务多部门碎片化管理
    5 智慧健康养老服务配套制度有待完善
    6 智慧健康养老服务人员总量不足,人才质量亟待提高
第六部分 建议
    1 多方合作共跨银色数字鸿沟
    2 打造精品示范点为引领,推动以点带面
    3 优化智能养老服务产品
    4 加快完备智慧健康养老信息服务平台功能
    5 深化部门合作
    6 建立健全智慧健康养老服务支付保障体系
    7 加强人才队伍建设
第七部分 研究创新与不足
    1 创新点
    2 研究不足
参考文献
文献综述
    参考文献
附录
致谢
硕士期间发表论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]社区老年慢性病人群“互联网+医养结合”健康管理服务的困境及对策[J]. 廖生武,朱宏,谭碧慧.  中国全科医学. 2019(07)
[2]国外智慧养老的发展现状及对我国的启示[J]. 刘伟祎.  中国集体经济. 2019(07)
[3]“互联网”背景下居家智慧健康养老模式的探究[J]. 彭露露,杨彤蕾,余剑.  价值工程. 2019(04)
[4]“互联网+”下智慧健康养老服务研究[J]. 张博,韩俊江.  宏观经济管理. 2018(12)
[5]我国智慧养老模式的法律特征及其制度需求——以智慧养老政策为中心的考察[J]. 粟丹.  江汉学术. 2018(06)
[6]智慧健康养老专业人才市场需求和培养现状[J]. 何世亮.  湖北函授大学学报. 2018(20)
[7]医养结合智慧养老服务模式研究与信息化实践的思考[J]. 谢玉祺.  电脑知识与技术. 2018(27)
[8]基于分类树模型的老年人智慧健康养老服务购买意愿影响因素分析[J]. 孙月,陈菲,屈会,雷雪,严云膺,吴小翎.  现代预防医学. 2018(18)
[9]基于SWOT分析的智慧健康养老服务产业发展研究[J]. 程鹭婷,崔然红.  内蒙古科技与经济. 2018(17)
[10]人口老龄化背景下发展智慧养老产业研究[J]. 张博,韩俊江.  云南民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)

博士论文
[1]中国养老政策变迁历程与完善路径[D]. 陈茉.吉林大学 2018

硕士论文
[1]北京市空巢老人智慧社区养老服务研究[D]. 王淼.首都经济贸易大学 2018
[2]北京市智能养老服务发展研究[D]. 余文雅.安徽大学 2018
[3]基于信息技术采纳理论的社区老年人智慧健康服务模型构建[D]. 夏裴君.浙江中医药大学 2017
[4]基于“互联网+”视角下智慧养老模式的构建研究[D]. 陈恬恬.南昌大学 2017
[5]城市社区智慧养老健康服务平台服务设计体系研究[D]. 赵璐.西南交通大学 2017
[6]合肥市政府购买社区居家养老服务调查研究[D]. 王珏.安徽大学 2017
[7]重庆市城市老人“家庭医生式养老服务”需求现状及其影响因素探析[D]. 谭创.重庆医科大学 2016
[8]我国城市老年群体网络消费行为研究[D]. 李贞贞.华侨大学 2014



本文编号：3195171