大数据环境下网络舆情危机预警机制研究
发布时间：2021-09-05 13:21
网络舆情是社会舆情的一种特殊表现形式,它是一种以互联网为载体而产生、传播、扩散与演化的社会舆情,所产生的影响涉及政治、经济、文化以及生活等各方各面。在大数据环境下,互联网技术、计算机技术迅猛发展,移动终端设备普及率大大提升,这便使得网络舆情环境中充斥的信息数据量爆炸式增长,加之网民对网络舆情事件参与积极性的提高,极易产生谣言与负面情绪,将网络舆情信息演化为网络舆情危机信息。而若在舆情危机信息萌芽时期能够及时地对舆情危机倾向性信息进行有效识别和预防控制,便会大大减弱舆情危机事件产生的不良影响,降低政府治理危机的成本。因此,研究大数据环境下网络舆情危机预警机制的构建具有重要的理论意义与现实意义。本文基于大数据时代的大环境下,通过对网络舆情及网络舆情危机的内涵及相关理论的分析,基于传播学相关理论,提出网络舆情危机预警中的五个关键要素（舆情主体、舆情客体、舆情本体、舆情媒体、舆情环境）,并以以上五个要素为出发点,构建网络舆情危机预警机制评价指标体系作为网络舆情危机预警的核心。本文的研究,目的在于在整理借鉴学术界已有的研究成果的基础上,构建相对完整的网络舆情危机预警机制,将预警机制视为一个整体的...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
网络舆情危机发展阶段
图 3-1 大数据环境下网络舆情危机预警特征情数量增长。网络舆情危机事件的爆发时各类型媒体如门户网站，贴吧载体的相关内动都呈现井喷式增长，点击量，点赞量，转载量，发帖数大量增加，形成一种不同于平时的环境。
【参考文献】：
期刊论文
[1]意识形态视角下网络舆情危机应对机制研究[J]. 李北伟,富金鑫,周昕. 情报理论与实践. 2018(05)
[2]网络舆情传播与监测的理论和方法研究[J]. 黄微. 情报资料工作. 2017(06)
[3]基于大数据分析的突发事件网络舆情预警研究[J]. 储节旺,朱玲玲. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]网络舆情危机等级评价模型构建及其应用——以廉政网络舆情为例[J]. 马捷,胡漠,张世良,杨沛. 情报资料工作. 2017(04)
[5]基于系统动力学的网络舆情演进机理及影响力研究[J]. 高歌,张艺炜,丁宇,黄微. 情报理论与实践. 2016(12)
[6]网络舆情危机预警研究国内文献综述[J]. 郭媛媛. 新闻研究导刊. 2016(23)
[7]面向公共危机预警的网络舆情分析研究[J]. 陈思勤. 新闻研究导刊. 2016(14)
[8]大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究[J]. 黄微,李瑞,孟佳林. 图书情报工作. 2015(21)
[9]网络舆情语义倾向性的隶属度研究[J]. 黄微,许烨婧,韩瑞雪,王洁晶. 图书情报工作. 2015(21)
[10]基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究[J]. 孙玲芳,周加波,林伟健,候志鲁,许锋. 情报杂志. 2014(11)
博士论文
[1]贝叶斯最大熵方法时空预测关键问题研究与应用[D]. 张楚天.华中农业大学 2016
[2]突发事件网络舆情的演化规律与政府监控[D]. 易臣何.湘潭大学 2014
[3]数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用[D]. 马冯.云南大学 2013
[4]贝叶斯方法在变量选择问题中的应用[D]. 袁晶.山东大学 2013
[5]面向公共危机预警的网络舆情分析研究[D]. 董坚峰.武汉大学 2013
[6]基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究[D]. 徐磊.哈尔滨工业大学 2013
[7]贝叶斯网络结构学习与推理研究[D]. 朱明敏.西安电子科技大学 2013
[8]群体性事件的网络舆情及其治理模式与机制研究[D]. 常锐.吉林大学 2012
[9]突发性公共危机事件与网络舆情作用机制研究[D]. 张一文.北京邮电大学 2012
[10]贝叶斯网络结构学习及其应用研究[D]. 胡春玲.合肥工业大学 2011
硕士论文
[1]基于演化博弈论的网络舆情危机治理策略研究[D]. 刘资.湘潭大学 2017
[2]自媒体视阈下地方政府网络舆情危机应对研究[D]. 刘雨棋.东北农业大学 2017
[3]多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究[D]. 金鑫.吉林大学 2017
[4]网络舆情危机形成机理及其治理研究[D]. 喻修远.湘潭大学 2017
[5]网络舆情的衍生机制研究[D]. 王丽君.南京理工大学 2016
[6]政府网络舆情预警机制研究[D]. 陈丽.东南大学 2016
[7]网络舆情视角下的政府危机管理机制研究[D]. 刘明洁.东北师范大学 2015
[8]战略性新兴企业专利风险预警机制研究[D]. 郭雨.哈尔滨理工大学 2015
[9]基于贝叶斯理论的网络舆情主题分类模型研究[D]. 徐会.江苏科技大学 2014
[10]网络舆情危机预警的案例推理方法研究[D]. 徐建.哈尔滨工业大学 2014
本文编号：3385423
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
网络舆情危机发展阶段
图 3-1 大数据环境下网络舆情危机预警特征情数量增长。网络舆情危机事件的爆发时各类型媒体如门户网站，贴吧载体的相关内动都呈现井喷式增长，点击量，点赞量，转载量，发帖数大量增加，形成一种不同于平时的环境。
【参考文献】：
期刊论文
[1]意识形态视角下网络舆情危机应对机制研究[J]. 李北伟,富金鑫,周昕. 情报理论与实践. 2018(05)
[2]网络舆情传播与监测的理论和方法研究[J]. 黄微. 情报资料工作. 2017(06)
[3]基于大数据分析的突发事件网络舆情预警研究[J]. 储节旺,朱玲玲. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]网络舆情危机等级评价模型构建及其应用——以廉政网络舆情为例[J]. 马捷,胡漠,张世良,杨沛. 情报资料工作. 2017(04)
[5]基于系统动力学的网络舆情演进机理及影响力研究[J]. 高歌,张艺炜,丁宇,黄微. 情报理论与实践. 2016(12)
[6]网络舆情危机预警研究国内文献综述[J]. 郭媛媛. 新闻研究导刊. 2016(23)
[7]面向公共危机预警的网络舆情分析研究[J]. 陈思勤. 新闻研究导刊. 2016(14)
[8]大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究[J]. 黄微,李瑞,孟佳林. 图书情报工作. 2015(21)
[9]网络舆情语义倾向性的隶属度研究[J]. 黄微,许烨婧,韩瑞雪,王洁晶. 图书情报工作. 2015(21)
[10]基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究[J]. 孙玲芳,周加波,林伟健,候志鲁,许锋. 情报杂志. 2014(11)
博士论文
[1]贝叶斯最大熵方法时空预测关键问题研究与应用[D]. 张楚天.华中农业大学 2016
[2]突发事件网络舆情的演化规律与政府监控[D]. 易臣何.湘潭大学 2014
[3]数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用[D]. 马冯.云南大学 2013
[4]贝叶斯方法在变量选择问题中的应用[D]. 袁晶.山东大学 2013
[5]面向公共危机预警的网络舆情分析研究[D]. 董坚峰.武汉大学 2013
[6]基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究[D]. 徐磊.哈尔滨工业大学 2013
[7]贝叶斯网络结构学习与推理研究[D]. 朱明敏.西安电子科技大学 2013
[8]群体性事件的网络舆情及其治理模式与机制研究[D]. 常锐.吉林大学 2012
[9]突发性公共危机事件与网络舆情作用机制研究[D]. 张一文.北京邮电大学 2012
[10]贝叶斯网络结构学习及其应用研究[D]. 胡春玲.合肥工业大学 2011
硕士论文
[1]基于演化博弈论的网络舆情危机治理策略研究[D]. 刘资.湘潭大学 2017
[2]自媒体视阈下地方政府网络舆情危机应对研究[D]. 刘雨棋.东北农业大学 2017
[3]多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究[D]. 金鑫.吉林大学 2017
[4]网络舆情危机形成机理及其治理研究[D]. 喻修远.湘潭大学 2017
[5]网络舆情的衍生机制研究[D]. 王丽君.南京理工大学 2016
[6]政府网络舆情预警机制研究[D]. 陈丽.东南大学 2016
[7]网络舆情视角下的政府危机管理机制研究[D]. 刘明洁.东北师范大学 2015
[8]战略性新兴企业专利风险预警机制研究[D]. 郭雨.哈尔滨理工大学 2015
[9]基于贝叶斯理论的网络舆情主题分类模型研究[D]. 徐会.江苏科技大学 2014
[10]网络舆情危机预警的案例推理方法研究[D]. 徐建.哈尔滨工业大学 2014
本文编号：3385423
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