关于城市道路危险驾驶行为影响因素的统计分析

发布时间：2018-12-14 05:45

【摘要】：文章首先建立研究路径模式和理论假设,基于此构建适合中国城市道路危险驾驶行为分析的危险驾驶行为量表、风险感知量表、驾驶能力自信量表和人格特性量表,以西安城市道路驾驶员为研究对象,获取110份有效样本,利用SPSS17.0和外挂AMOS20对样本进行信度和效度检验,采用LISREL的两阶段分析法进行模式验证与模式适配度分析。研究结果显示,研究城市的危险驾驶行为主要取决于人格特性(路径系数为.560),而影响人格特性程度最大的是无规范感(路径系数.633),其次是愤怒因素(路径系数.540),从这个层面来讲,加强管理和处罚力度,增强驾驶员行为规范、端正驾驶员心态对于减少城市道路危险驾驶行为有着重要的作用。
[Abstract]:First of all, the research path model and theoretical hypothesis are established. Based on this, a risk behavior scale, a risk perception scale, a driving ability confidence scale and a personality trait scale are constructed, which are suitable for the analysis of dangerous driving behavior in Chinese urban roads. Taking Xi'an urban road drivers as the research object, 110 effective samples were obtained. The reliability and validity of the samples were tested by SPSS17.0 and external AMOS20, and the mode validation and model adaptation analysis were carried out by using LISREL two-stage analysis method. The results showed that the study of dangerous driving behavior in cities depended mainly on personality traits (path coefficient was .560), while the most significant influence on personality traits was lack of normality (path coefficient .633). Secondly, anger factor (path coefficient .540), from this level, strengthen the management and punishment, strengthen driver behavior norms, correct driver mentality for reducing urban road dangerous driving behavior has an important role.
【作者单位】： 长安大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金西部项目资助项目(11XJY027) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHDW2011JC022;CHDW2012ZD001;CHD2010JC105) 西安市社科基金资助项目(12J85)
【分类号】：D523.3

【参考文献】

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本文编号：2378032