回归分析法在情报预测中的使用——基于“白宫钥匙”模型的选情分析

发布时间：2021-05-18 10:11

　　[目的/意义]随着情报分析手段不断演进,回归分析在情报预测中得到较多应用,文章试将回归分析运用于大选预测,通过选取适当变量来判断候选人得票走势,这对拓展情报预测方法的使用具有现实意义。[方法/过程]对"白宫钥匙"模型的关键要素进行判断,并在此基础上选取变量进行回归分析,以预测美国2020大选特朗普的得票情况。[结果/结论]在当前形势下,13个关键要素中现任政府的对立要素仅为4个,判断特朗普可以赢得2020年大选。普选得票率与肯定的关键要素数呈近似线性相关,应用分析后显示,特朗普的普选得票能超过半数,但在其剩下的任期内,仍存在诸多要素会改变两党的竞选态势。 

【文章来源】：科技情报研究. 2020,2(02)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究现状
    2.1 美国大选预测方法及模型
    2.2“白宫钥匙”模型
3 2020年美国大选特朗普政府选情实证预测
    3.1 基于关键要素数据分析对胜选情况的判断
    3.2 关键要素定性数据的一元线性回归预测
4 结语



本文编号：3193609