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敦煌壁画图像语义描述层次模型实证研究

发布时间:2017-12-17 17:15

  本文关键词:敦煌壁画图像语义描述层次模型实证研究


  更多相关文章: 数字图像 深度语义标注 层次模型 敦煌壁画 内容分析法


【摘要】:[目的/意义]针对本文作者为了对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI),采用内容分析法验证其合理性。[方法/过程]以中国知网、维普数据库和万方数据库中的237篇敦煌壁画图像研究文献为样本,借助人工编码,统计非语义A类信息、基本语义B类和C类信息、复杂语义D类信息的分布情况以及其与SDFDI框架的匹配率。[结果/结论]统计结果显示,在敦煌壁画研究文献中,这4类信息呈现正态分布,匹配率也说明SDFDI框架可以作为图像深度语义标注的参照基准。
【作者单位】: 武汉大学信息管理学院;武汉大学信息资源研究中心;
【基金】:科技部973项目“文化遗产数字化保护的理论与方法”(项目编号:904171200) 中组部万人计划“青年拔尖人才”支持项目研究成果之一
【分类号】:K879.41;G254
【正文快照】: 随着文化遗产数字化的发展,人文图像资源日益丰富,对图像内容的深度语义标注也逐渐引起多方的兴趣4]。与传统的图像标引不同,图像深度语义标注是指遵循一定的描述规范,借助领域专家或智能代理,利用自然语言或人工语言对图像内蕴含的语义信息进行详细而精确标注的信息揭示与转

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本文编号:1300923


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