神经网络算法在龙泉瓷鉴别中的应用研究

发布时间：2018-04-04 09:36

  本文选题：神经网络　切入点：龙泉瓷　出处：《陶瓷学报》2017年03期

【摘要】：本文将神经网络算法应用在龙泉瓷鉴别分析中,以龙泉瓷瓷胎作为研究对象,选取了8种主要和次要化学成分,利用matlab2012b软件分别编制三种算法程序进行实验,探讨不同算法之间的差异性及适用性,并用图形化方式直观地表达出来。实验结果表明,训练好的网络能准确的鉴别出未知景德镇仿龙泉瓷及龙泉瓷,利用结果详细的比较三种方法的优势和适用范围,为古陶瓷鉴别研究提供了一种新的研究思路和分析手段。
[Abstract]:In this paper, the neural network algorithm is applied to the identification analysis of Longquan porcelain. Taking Longquan porcelain tire as the research object, eight main and minor chemical components are selected, and three algorithms are programmed by matlab2012b software to carry out experiments.The differences and applicability of different algorithms are discussed and expressed visually by graphical method.The experimental results show that the trained network can accurately identify the unknown Jingdezhen imitation Longquan porcelain and Longquan porcelain, and use the results to compare the advantages and applicable range of the three methods in detail.It provides a new way of thinking and analysis for the identification of ancient ceramics.
【作者单位】： 江西陶瓷工艺美术职业技术学院;景德镇陶瓷大学;
【基金】：国家自然科学基(61202313) 江西省自然科学基金(20122BAB201044)
【分类号】：K876.3;TP183

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本文编号：1709386