实测点云特征线提取算法的研究与实现

发布时间：2021-02-09 00:20

　　为提高考古学者们在手工绘制文物比例图方面的工作效率,本文提出了一种针对文物点云的特征线提取算法。该算法不仅可以提取文物点云表面的闭合特征线,而且绘制的闭合特征线可以作为文物的比例图以供后续研究。目前,考古调查、发掘和研究,都必须借助于绘图、照相、测量等技术手段来完成报告,利用绘图反映出文物的大小形状、花纹和质地,为科学研究提供可靠的资料。因此,考古绘图是一项重要而细致的工作。而迄今为止,取得考古现场第一手绘图资料的基本方法,仍然需要依靠考古学者们的手工绘制。基于此本文以文物点云为研究对象,研究了利用欧氏最小生成树（Euclidean Minimum Spanning Tree,EMST）节点的价态信息,进行有效连接特征线并绘制出闭合结构图的方法,从而实现自动绘制各个视角下的文物比例图。现将主要工作总结如下:（1）传统方法在提取特征点时,通常使用主曲率的导数来确定物体的脊线和谷线,从而提取特征点,但这种方法的时间复杂度较高、抗噪性较差。鉴于此,本文首先采用KD树（k-dimensional tree,KDTree）算法对点云源数据进行预处理,得到文物点云的最近邻域点集,然后对点集中的点进... 

【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

土器点云图例


本文编号：3024732